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tobi/qmd

Mecanismo de busca CLI local, executado no dispositivo, para notas em markdown, transcrições de reuniões e documentação, que combina BM25, busca vetorial e reranking por LLM.

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há 5 dias

O que é?

QMD (Query Markup Documents) é um mecanismo de busca executado no dispositivo para conhecimento pessoal e de equipes: notas em markdown, transcrições de reuniões, documentação e bases de conhecimento. Você organiza as fontes em coleções nomeadas e faz buscas por palavras-chave ou em linguagem natural pela linha de comando, por um SDK TypeScript ou por um servidor MCP.

QMD combina busca de texto completo BM25, busca semântica vetorial e reranking por LLM. As consultas podem ser expandidas em subconsultas tipadas (lexical, vetorial e HyDE), os resultados são combinados com Reciprocal Rank Fusion e os principais candidatos são reordenados por um modelo local. Todos os modelos são executados localmente por meio do node-llama-cpp, usando arquivos GGUF baixados no primeiro uso.

QMD oferece saída em JSON, CSV, Markdown e lista de arquivos, um endpoint HTTP e filtragem de metadados baseada em frontmatter. É possível adicionar contexto descritivo a coleções e caminhos; esse contexto é retornado junto com os resultados correspondentes para ajudar agentes a escolher documentos. É necessário usar Node.js 22+ ou Bun.

Recursos principais

  • 01Busca híbrida que combina correspondência de palavras-chave BM25, similaridade vetorial e reranking por LLM
  • 02Executa tudo localmente usando modelos GGUF por meio do node-llama-cpp
  • 03Coleções nomeadas com contexto baseado em caminhos, retornado junto com os resultados
  • 04Servidor MCP, endpoints HTTP e SDK TypeScript para integração
  • 05Saída em JSON e lista de arquivos, pensada para fluxos de trabalho com agentes
  • 06Filtragem de metadados com frontmatter YAML tipado e divisão opcional em trechos de arquivos de código com reconhecimento de AST

Casos de uso

  • Buscar por significado, em vez de termos exatos, em uma pasta pessoal de notas no estilo do Obsidian
  • Consultar transcrições de reuniões e decisões anteriores nas pastas compartilhadas de uma equipe
  • Disponibilizar a um agente de IA uma ferramenta local de recuperação de informações sobre a documentação de um projeto
  • Indexar a documentação e os arquivos de código-fonte de uma base de código para busca semântica

Início rápido

  1. 1

    Instalar globalmente com npm

    npm install -g @tobilu/qmd
  2. 2

    Adicionar uma coleção de notas

    qmd collection add ~/notes --name notes
  3. 3

    Gerar embeddings para a busca semântica

    qmd embed
  4. 4

    Executar uma busca híbrida com reranking

    qmd query "quarterly planning process"

Antes de usar

  • A busca semântica e o reranking usam modelos GGUF locais por meio do node-llama-cpp, o que requer espaço em disco e memória.
  • Para obter os melhores resultados, é preciso adicionar coleções e contexto e gerar embeddings antes de pesquisar.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é qmd?
Mecanismo de busca CLI local, executado no dispositivo, para notas em markdown, transcrições de reuniões e documentação, que combina BM25, busca vetorial e reranking por LLM. QMD (Query Markup Documents) é um mecanismo de busca executado no dispositivo para conhecimento pessoal e de equipes: notas em markdown, transcrições de reuniões, documentação e bases de conhecimento. Você organiza as fontes em coleções nomeadas e faz buscas por palavras-chave ou em linguagem natural pela linha de comando, por um SDK TypeScript ou por um servidor MCP.
qmd é gratuito? Qual é a licença?
qmd é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
qmd ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de qmd foi em 15 de out. de 2026.
Para que posso usar qmd?
Buscar por significado, em vez de termos exatos, em uma pasta pessoal de notas no estilo do Obsidian Consultar transcrições de reuniões e decisões anteriores nas pastas compartilhadas de uma equipe Disponibilizar a um agente de IA uma ferramenta local de recuperação de informações sobre a documentação de um projeto Indexar a documentação e os arquivos de código-fonte de uma base de código para busca semântica
Como instalar qmd?
Instalar globalmente com npm: npm install -g @tobilu/qmd Adicionar uma coleção de notas: qmd collection add ~/notes --name notes Gerar embeddings para a busca semântica: qmd embed Executar uma busca híbrida com reranking: qmd query "quarterly planning process"
Onde consigo qmd?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/tobi/qmd

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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