Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Что это?

Ключевые возможности

• 01Охватывает приложения с одним агентом, команды из нескольких агентов, голосовых агентов и агентов с подключением к MCP.
• 02Включает более 30 шаблонов RAG — от базовых цепочек до агентных вариантов и решений на основе графов знаний.
• 03Поддерживает облачные модели, такие как GPT, Claude и Gemini, а также локальные модели, например Llama и DeepSeek.
• 04У каждого шаблона свои зависимости и инструкции по запуску.
• 05Предлагает устанавливаемые навыки для агентов в инструментах для программирования, например Claude Code и Cursor.

Сценарии использования

• Разобраться, как построить конвейер RAG или агента, использующего инструменты, изучив небольшой работающий пример.
• Найти основу для чат-бота, который отвечает на вопросы по PDF-файлам, репозиториям GitHub или расшифровкам видео с YouTube.
• Изучить, как команды из нескольких агентов распределяют задачи между ролями исследователя, аналитика и автора.
• Проверить фреймворки для агентов, такие как Google ADK, OpenAI Agents SDK или CrewAI, на коде реального проекта.

Быстрый старт

1. 1

   Установите навык агента с помощью npx

   npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard
2. 2

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
3. 3

   Перейдите в папку AI-агента для путешествий

   cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
4. 4

   Установите необходимые зависимости и запустите приложение

   pip install -r requirements.txt

Что важно знать

• !У каждого приложения своя настройка и свои API-ключи, поэтому запустить всё одной командой не получится.

Темы

Частые вопросы

Что такое awesome-llm-apps?

Большая коллекция open-source AI-агентов, навыков для агентов и RAG-приложений на базе моделей Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama и Qwen. Awesome LLM Apps — коллекция готовых к запуску AI-проектов: приложения с одним агентом, команды из нескольких агентов, голосовые агенты, агенты с подключением к MCP, конвейеры retrieval-augmented generation (RAG), чат-боты с памятью и рецепты дообучения LLM. Каждый шаблон находится в отдельной папке со своими зависимостями, поэтому можно клонировать репозиторий и запустить один пример, не настраивая остальные.

awesome-llm-apps можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

awesome-llm-apps распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

awesome-llm-apps всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в awesome-llm-apps — 18 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать awesome-llm-apps?

Разобраться, как построить конвейер RAG или агента, использующего инструменты, изучив небольшой работающий пример. Найти основу для чат-бота, который отвечает на вопросы по PDF-файлам, репозиториям GitHub или расшифровкам видео с YouTube. Изучить, как команды из нескольких агентов распределяют задачи между ролями исследователя, аналитика и автора. Проверить фреймворки для агентов, такие как Google ADK, OpenAI Agents SDK или CrewAI, на коде реального проекта.

Как установить awesome-llm-apps?

Установите навык агента с помощью npx: npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git Перейдите в папку AI-агента для путешествий: cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent Установите необходимые зависимости и запустите приложение: pip install -r requirements.txt

Где скачать awesome-llm-apps?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps