Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01단일 에이전트 앱, 멀티 에이전트 팀, 음성 에이전트, MCP 에이전트를 다룹니다.
• 02기본 체인부터 에이전트 기반 및 지식 그래프 방식까지 30개가 넘는 RAG 템플릿을 제공합니다.
• 03GPT, Claude, Gemini 같은 클라우드 모델과 Llama, DeepSeek 같은 로컬 모델을 지원합니다.
• 04각 템플릿은 자체 요구사항과 실행 안내를 갖춘 독립적인 구성입니다.
• 05Claude Code, Cursor 같은 코딩 에이전트에 설치할 수 있는 에이전트 스킬을 제공합니다.

활용 사례

• 작고 바로 실행할 수 있는 예제를 살펴보며 RAG 파이프라인이나 도구를 사용하는 에이전트를 만드는 방법을 익힐 수 있습니다.
• PDF, GitHub 저장소, YouTube 트랜스크립트와 대화하는 챗봇을 만들 때 시작점으로 삼을 템플릿을 찾을 수 있습니다.
• 멀티 에이전트 팀이 조사자, 분석가, 작성자 같은 역할별로 작업을 나누는 방식을 살펴볼 수 있습니다.
• 실제 프로젝트 코드를 사용해 Google ADK, OpenAI Agents SDK, CrewAI 같은 에이전트 프레임워크를 시험해 볼 수 있습니다.

빠른 시작

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   npx로 에이전트 스킬 설치하기

   npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard
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   리포지토리 클론하기

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
3. 3

   AI 여행 에이전트 폴더로 이동하기

   cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
4. 4

   필요한 항목을 설치하고 앱 실행하기

   pip install -r requirements.txt

사용 전 알아둘 점

• !앱마다 설정 방법이 다르고 각자 API 키가 필요하므로 한 번에 실행하는 방법은 없습니다.

토픽

자주 묻는 질문

awesome-llm-apps은(는) 무엇인가요?

Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen 모델을 기반으로 만든 오픈소스 AI 에이전트, 에이전트 스킬, RAG 앱 모음입니다. Awesome LLM Apps는 단일 에이전트 앱, 멀티 에이전트 팀, 음성 에이전트, MCP 연동 에이전트, 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인, 메모리를 활용하는 챗봇, LLM 파인튜닝 레시피를 다루는 실행 가능한 AI 프로젝트 모음입니다. 각 템플릿은 필요한 항목을 갖춘 별도 폴더에 들어 있어, 저장소를 클론한 뒤 나머지 프로젝트를 설정하지 않고도 예제 하나를 실행할 수 있습니다.

awesome-llm-apps은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

awesome-llm-apps은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

awesome-llm-apps은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. awesome-llm-apps의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.

awesome-llm-apps은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

작고 바로 실행할 수 있는 예제를 살펴보며 RAG 파이프라인이나 도구를 사용하는 에이전트를 만드는 방법을 익힐 수 있습니다. PDF, GitHub 저장소, YouTube 트랜스크립트와 대화하는 챗봇을 만들 때 시작점으로 삼을 템플릿을 찾을 수 있습니다. 멀티 에이전트 팀이 조사자, 분석가, 작성자 같은 역할별로 작업을 나누는 방식을 살펴볼 수 있습니다. 실제 프로젝트 코드를 사용해 Google ADK, OpenAI Agents SDK, CrewAI 같은 에이전트 프레임워크를 시험해 볼 수 있습니다.

awesome-llm-apps는 어떻게 설치하나요?

npx로 에이전트 스킬 설치하기: npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard 리포지토리 클론하기: git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git AI 여행 에이전트 폴더로 이동하기: cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent 필요한 항목을 설치하고 앱 실행하기: pip install -r requirements.txt

awesome-llm-apps은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps