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MemoriLabs

MemoriLabs/Memori

LLM 에이전트의 대화와 실행을 Python 및 TypeScript 앱에서 활용할 수 있는 영구적이고 구조화된 메모리로 바꾸는 에이전트 네이티브 메모리 인프라입니다.

대체할 수 있는 제품:Mem0Zep

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18일 전

어떤 프로젝트인가요?

Memori는 LLM 에이전트를 위한 메모리 계층입니다. 도구 호출, 결정, 결과를 포함해 에이전트가 말하고 수행한 내용을 수집하고, 이후 요청에서 불러올 수 있도록 구조화된 상태로 저장합니다. 특정 LLM에 종속되지 않으며, 애플리케이션에서 이미 사용하는 데이터 저장소 및 프레임워크와 함께 작동합니다.

SDK는 기존 OpenAI 클라이언트나 유사한 LLM 클라이언트를 감싸 프롬프트를 바꾸지 않고도 대화를 백그라운드에서 기록하고 불러옵니다. 상호작용은 엔터티(예: 사용자), 프로세스(예: 에이전트), 세션별로 그룹화됩니다. Advanced Augmentation은 이러한 상호작용에서 사실, 선호도, 규칙, 기술 및 관계를 추출합니다.

SDK 외에도 Memori는 Claude Code 및 Cursor 같은 클라이언트를 위한 MCP 엔드포인트, OpenClaw 및 Hermes Agent용 플러그인, 원하는 데이터베이스를 직접 연결하는 옵션을 제공합니다. 관리형 클라우드, 단일 테넌트 클라우드, VPC 또는 온프레미스 환경에 배포할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01LLM 대화와 에이전트 실행을 자동으로 백그라운드에서 기록합니다.
  • 02OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, DeepSeek 및 Grok 클라이언트를 지원합니다.
  • 03LangChain, Agno 및 Pydantic AI와 통합됩니다.
  • 04한 번의 명령으로 Claude Code, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트에 연결합니다.
  • 05메모리를 엔터티, 프로세스 및 세션별로 정리합니다.
  • 06TypeScript 및 Python SDK를 제공합니다.

활용 사례

  • 세션이 바뀌어도 고객 지원 에이전트가 사용자별 선호도를 기억하게 합니다.
  • 코딩 에이전트가 프로젝트 규칙과 과거 결정을 기억하게 합니다.
  • 기록된 실행 추적을 재사용해 프로덕션 에이전트의 불필요한 도구 호출을 줄입니다.
  • 프라이빗 VPC 또는 온프레미스 환경에 에이전트 메모리를 배포합니다.

빠른 시작

  1. 1

    app.memorilabs.ai에서 Memori API key를 발급받습니다

  2. 2

    Python SDK를 설치합니다

    pip install memori
  3. 3

    환경 변수에 MEMORI_API_KEY와 OPENAI_API_KEY를 설정한 다음, Memori를 등록한 상태로 LLM 코드를 실행합니다

사용 전 알아둘 점

  • Memori Cloud를 사용하려면 Memori API key가 필요하며, LLM 제공업체에도 자체 API key가 필요합니다.
  • 계정이 없으면 Advanced Augmentation 사용이 제한됩니다.
  • 상호작용이 엔터티와 프로세스에 연결된 경우에만 메모리가 생성됩니다.

토픽

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자주 묻는 질문

Memori은(는) 무엇인가요?
LLM 에이전트의 대화와 실행을 Python 및 TypeScript 앱에서 활용할 수 있는 영구적이고 구조화된 메모리로 바꾸는 에이전트 네이티브 메모리 인프라입니다. Memori는 LLM 에이전트를 위한 메모리 계층입니다. 도구 호출, 결정, 결과를 포함해 에이전트가 말하고 수행한 내용을 수집하고, 이후 요청에서 불러올 수 있도록 구조화된 상태로 저장합니다. 특정 LLM에 종속되지 않으며, 애플리케이션에서 이미 사용하는 데이터 저장소 및 프레임워크와 함께 작동합니다.
Memori은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
Memori은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
Memori은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. Memori의 마지막 커밋은 2026년 10월 3일입니다.
Memori은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
세션이 바뀌어도 고객 지원 에이전트가 사용자별 선호도를 기억하게 합니다. 코딩 에이전트가 프로젝트 규칙과 과거 결정을 기억하게 합니다. 기록된 실행 추적을 재사용해 프로덕션 에이전트의 불필요한 도구 호출을 줄입니다. 프라이빗 VPC 또는 온프레미스 환경에 에이전트 메모리를 배포합니다.
Memori는 어떻게 설치하나요?
app.memorilabs.ai에서 Memori API key를 발급받습니다 Python SDK를 설치합니다: pip install memori 환경 변수에 MEMORI_API_KEY와 OPENAI_API_KEY를 설정한 다음, Memori를 등록한 상태로 LLM 코드를 실행합니다
Memori은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/MemoriLabs/Memori

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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