Memória persistente para agentes de programação: registra a atividade das sessões, compacta as informações com IA e injeta contexto relevante em sessões futuras.
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O que é?
O Supermemory é uma camada de memória e contexto para IA. Ele extrai fatos de conversas, acompanha atualizações e contradições, esquece informações expiradas e mantém um perfil do usuário com fatos estáveis e atividades recentes. Desenvolvedores podem usar uma única API para armazenar conteúdo, pesquisar em memórias pessoais e documentos enviados com uma consulta híbrida e buscar o perfil de um determinado usuário.
Para desenvolvedores, oferece SDKs para TypeScript e Python, integrações com frameworks como Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph e Mastra, além de conectores que sincronizam Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive, GitHub e páginas da web. O processamento de arquivos inclui PDFs, imagens via OCR, transcrição de vídeo e divisão de código em chunks.
Para usuários individuais, oferece plugins para Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode e outras ferramentas de IA, além de um servidor MCP em uma URL hospedada. O modo local auto-hospedado executa a mesma API em localhost, com embeddings locais e modelos Ollama opcionais. Também há imagens Docker para Linux amd64 e arm64.
Recursos principais
- 01Extrai fatos de conversas e lida com atualizações, contradições e expiração.
- 02Mantém perfis de usuário com fatos estáticos e contexto dinâmico recente em uma única chamada.
- 03A busca híbrida combina RAG em documentos com memória personalizada em uma única consulta.
- 04Os conectores sincronizam Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive, GitHub e páginas da web.
- 05Processa PDFs, imagens, vídeos e código em chunks pesquisáveis.
- 06Executa localmente com a mesma API, usando embeddings locais ou Ollama.
Casos de uso
- Adicionar memória persistente e personalização a um chatbot ou agente.
- Dar a assistentes de programação com IA, como Cursor ou Claude Code, memória de preferências e projetos.
- Criar uma base de conhecimento RAG sincronizada com Notion, Drive ou GitHub.
- Executar um serviço privado de memória na própria máquina ou servidor.
Início rápido
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Instale o SDK com npm
npm install supermemory - 2
Crie um cliente e chame add e profile conforme mostrado no Quickstart
Antes de usar
- A API hospedada exige uma conta Supermemory e uma chave de API.
- Para executar localmente, é necessária uma chave de provedor de LLM ou uma configuração local do Ollama.
- O modo local baixa um modelo de embeddings na primeira inicialização.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é supermemory?
- Mecanismo de memória e contexto para apps e assistentes de IA, com uma única API para memória persistente, RAG, perfis de usuário e conectores. O Supermemory é uma camada de memória e contexto para IA. Ele extrai fatos de conversas, acompanha atualizações e contradições, esquece informações expiradas e mantém um perfil do usuário com fatos estáveis e atividades recentes. Desenvolvedores podem usar uma única API para armazenar conteúdo, pesquisar em memórias pessoais e documentos enviados com uma consulta híbrida e buscar o perfil de um determinado usuário.
- supermemory é gratuito? Qual é a licença?
- supermemory é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- supermemory ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de supermemory foi em 18 de out. de 2026.
- Para que posso usar supermemory?
- Adicionar memória persistente e personalização a um chatbot ou agente. Dar a assistentes de programação com IA, como Cursor ou Claude Code, memória de preferências e projetos. Criar uma base de conhecimento RAG sincronizada com Notion, Drive ou GitHub. Executar um serviço privado de memória na própria máquina ou servidor.
- Como instalar supermemory?
- Instale o SDK com npm: npm install supermemory Crie um cliente e chame add e profile conforme mostrado no Quickstart
- Onde consigo supermemory?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/supermemoryai/supermemory
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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