GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion

O que é?

Recursos principais

• 01Abrange modelos DNN, CNN, RNN, transformer e SNGP aplicados a dados tabulares, de imagem, texto e séries temporais.
• 02Oferece notebooks de MLOps para treinar, ajustar e disponibilizar modelos TensorFlow, scikit-learn e PyTorch no Google Cloud.
• 03Inclui notebooks de IA generativa e agentes que usam Gemini e Google ADK.
• 04Cada tópico tem labs com TODOs e soluções para você conferir seu trabalho.
• 05Inclui um script de configuração de APIs, IAM e buckets de armazenamento.

Casos de uso

• Fazer um bootcamp estruturado sobre ML no Google Cloud.
• Aprender a implantar modelos TensorFlow ou PyTorch com pipelines do Kubeflow.
• Criar seu primeiro agente baseado em Gemini com Google ADK usando os exemplos fornecidos.

Início rápido

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   Clone o repositório

   git clone --depth 1 https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git
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   Execute o script de configuração no Cloud Shell a partir de dentro da pasta clonada

   bash scripts/setup_env.sh
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   Crie o ambiente (venvs e kernels do Jupyter) a partir de dentro do seu ambiente do Google Cloud

   make

Antes de usar

• !Foi desenvolvido para ser executado no Google Cloud, e o uso dos produtos do Google Cloud gera cobranças.
• !Não é um produto oficialmente compatível com o Google.
• !Atualmente, somente funcionários do Google podem contribuir com o repositório.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é asl-ml-immersion?

Materiais do curso Advanced Solutions Lab do Google Cloud: notebooks, labs e exemplos de código de ML e IA generativa no Google Cloud. Este repositório reúne materiais de treinamento prático em machine learning e IA generativa no Google Cloud, mantidos pela equipe Advanced Solutions Lab do Google Cloud. Ele está organizado em três módulos: asl_core aborda arquiteturas de modelos como DNNs, CNNs, RNNs, transformers e SNGP, aplicadas a dados tabulares, de imagem, texto e séries temporais, principalmente com TensorFlow e Keras. asl_mlops aborda a operacionalização de modelos TensorFlow, scikit-learn e PyTorch com treinamento, ajuste, disponibilização e pipelines do Kubeflow. asl_genai aborda IA generativa baseada em Gemini e sistemas de agentes criados com frameworks como o Google ADK.

asl-ml-immersion é gratuito? Qual é a licença?

asl-ml-immersion é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

asl-ml-immersion ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de asl-ml-immersion foi em 6 de nov. de 2026.

Para que posso usar asl-ml-immersion?

Fazer um bootcamp estruturado sobre ML no Google Cloud. Aprender a implantar modelos TensorFlow ou PyTorch com pipelines do Kubeflow. Criar seu primeiro agente baseado em Gemini com Google ADK usando os exemplos fornecidos.

Como instalar asl-ml-immersion?

Clone o repositório: git clone --depth 1 https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git Execute o script de configuração no Cloud Shell a partir de dentro da pasta clonada: bash scripts/setup_env.sh Crie o ambiente (venvs e kernels do Jupyter) a partir de dentro do seu ambiente do Google Cloud: make

Onde consigo asl-ml-immersion?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion