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DeepInsight-AI

DeepInsight-AI/DeepBI

Plataforma de análise de dados nativa em IA que permite consultar, visualizar e compartilhar dados de bancos SQL e arquivos CSV/Excel conversando com um LLM.

Alternativa open source a:TableauPower BI

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Estrelas
2,383
Forks
372
Issues abertas
71
Último commit
há 2 meses

O que é?

DeepBI é uma plataforma de business intelligence baseada em modelos de linguagem de grande escala. Em vez de escrever SQL ou montar gráficos manualmente, os usuários fazem perguntas em linguagem natural e recebem resultados de consultas, análises e visualizações. As consultas e os gráficos gerados podem ser salvos e organizados em dashboards.

A plataforma se conecta a MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks e MongoDB, além de permitir importar arquivos CSV ou Excel diretamente. A interface está disponível em chinês e inglês, e o DeepBI funciona em Windows (incluindo WSL), Linux e macOS.

As opções de implantação incluem um executável para Windows, uma configuração com Docker iniciada por um script de instalação ou uma instalação manual no Ubuntu, que requer Redis, PostgreSQL 16 e Python 3.8.

Recursos principais

  • 01Análise de dados por conversa, com resultados de consultas e insights a partir de perguntas em linguagem natural.
  • 02Gera consultas persistentes e visualizações por meio do diálogo.
  • 03Dashboards que reúnem visualizações salvas.
  • 04Conecta-se a MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks e MongoDB, além de permitir importar arquivos CSV/Excel.
  • 05Funciona em Windows, WSL, Linux e macOS, com interfaces em chinês e inglês.

Casos de uso

  • Permitir que pessoas sem conhecimento de SQL explorem dados de negócio fazendo perguntas em linguagem natural.
  • Analisar arquivos CSV ou Excel exportados sem configurar um banco de dados.
  • Criar dashboards compartilhados com base em um data warehouse existente de MySQL ou PostgreSQL.

Início rápido

  1. 1

    Clone o repositório com git

    git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
  2. 2

    Acesse o diretório do projeto

    cd DeepBI
  3. 3

    Execute o script de instalação do Docker indicado no README

    ./Install.sh
  4. 4

    Abra a interface web em http://ip:8338

Antes de usar

  • A instalação com Docker requer docker e docker-compose na máquina local.
  • A instalação no Ubuntu exige configurar manualmente Python 3.8.x, Redis e PostgreSQL 16.
  • O README informa que os relatórios automatizados de análise de dados ainda precisam ser desenvolvidos.

Em coleções

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Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é DeepBI?
Plataforma de análise de dados nativa em IA que permite consultar, visualizar e compartilhar dados de bancos SQL e arquivos CSV/Excel conversando com um LLM. DeepBI é uma plataforma de business intelligence baseada em modelos de linguagem de grande escala. Em vez de escrever SQL ou montar gráficos manualmente, os usuários fazem perguntas em linguagem natural e recebem resultados de consultas, análises e visualizações. As consultas e os gráficos gerados podem ser salvos e organizados em dashboards.
DeepBI é gratuito? Qual é a licença?
DeepBI é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
DeepBI ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de DeepBI foi em 28 de ago. de 2026.
Para que posso usar DeepBI?
Permitir que pessoas sem conhecimento de SQL explorem dados de negócio fazendo perguntas em linguagem natural. Analisar arquivos CSV ou Excel exportados sem configurar um banco de dados. Criar dashboards compartilhados com base em um data warehouse existente de MySQL ou PostgreSQL.
Como instalar DeepBI?
Clone o repositório com git: git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git Acesse o diretório do projeto: cd DeepBI Execute o script de instalação do Docker indicado no README: ./Install.sh Abra a interface web em http://ip:8338
Onde consigo DeepBI?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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