Canner/WrenAI

O que é?

Recursos principais

• 01Gera SQL a partir de perguntas em linguagem natural usando uma camada semântica (MDL).
• 02Valida consultas com verificações de dry plan, limites de linhas e mensagens de erro estruturadas.
• 03Publica dashboards criados por agentes como apps executados no navegador, na Vercel ou no Cloudflare Pages.
• 04Armazena definições de métricas, enums e consultas de exemplo em arquivos YAML e Markdown com controle de versão.
• 05Oferece uma CLI e SDKs para LangChain, LangGraph e Pydantic AI.
• 06Conecta-se a mais de 20 fontes de dados usando um engine Apache DataFusion.

Casos de uso

• Permitir que um agente de IA responda a perguntas de negócio usando SQL governado em um data warehouse.
• Transformar uma análise gerada por um agente em um dashboard compartilhável e com filtros.
• Manter definições de métricas no Git para que as equipes revisem mudanças em pull requests.
• Adicionar uma camada governada de text-to-SQL a um agente existente baseado em LangChain ou MCP.

Início rápido

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   Instale a CLI pelo PyPI

   pip install wrenai
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   Instale o agent skill discovery stub

   npx skills add Canner/WrenAI
3. 3

   Abra seu agent em uma pasta do projeto e peça para ele configurar seu banco de dados com o Wren

Antes de usar

• !Nos metadados, a licença aparece como NOASSERTION, embora o README informe que o mecanismo está sob a licença Apache-2.0.
• !Alguns recursos, como segurança em nível de linha e coluna, interface GenBI e dashboards, são comerciais e não fazem parte do mecanismo de código aberto.
• !A configuração depende de um agente de IA e de uma conexão com o banco de dados, portanto não é uma ferramenta independente de apontar e clicar.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é WrenAI?

Engine GenBI open source que permite a agentes de IA transformar perguntas em linguagem natural em SQL governado e dashboards compartilháveis em mais de 20 fontes de dados. WrenAI é um engine de BI generativo criado para agentes de IA. Ele fica entre o agente e o data warehouse, oferecendo uma camada semântica (MDL) que define métricas, relacionamentos, enums, unidades e joins aprovados, para que os agentes gerem SQL com base no significado de negócio, e não apenas em schemas brutos.

WrenAI é gratuito? Qual é a licença?

WrenAI é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

WrenAI ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de WrenAI foi em 21 de out. de 2026.

Para que posso usar WrenAI?

Permitir que um agente de IA responda a perguntas de negócio usando SQL governado em um data warehouse. Transformar uma análise gerada por um agente em um dashboard compartilhável e com filtros. Manter definições de métricas no Git para que as equipes revisem mudanças em pull requests. Adicionar uma camada governada de text-to-SQL a um agente existente baseado em LangChain ou MCP.

Como instalar WrenAI?

Instale a CLI pelo PyPI: pip install wrenai Instale o agent skill discovery stub: npx skills add Canner/WrenAI Abra seu agent em uma pasta do projeto e peça para ele configurar seu banco de dados com o Wren

Onde consigo WrenAI?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Canner/WrenAI