DeepInsight-AI/DeepBI

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01자연어 질문을 바탕으로 쿼리 결과와 인사이트를 제공하는 대화형 데이터 분석.
• 02대화를 통해 쿼리와 시각화를 생성하고 저장.
• 03저장된 시각화를 조합하는 대시보드.
• 04MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks, MongoDB 연결 및 CSV/Excel 가져오기.
• 05중국어와 영어 인터페이스를 지원하며 Windows, WSL, Linux, macOS에서 실행.

활용 사례

• SQL을 모르는 사용자도 일상적인 표현으로 질문해 비즈니스 데이터를 탐색할 수 있습니다.
• 데이터베이스를 설정하지 않고 CSV 또는 Excel 내보내기 파일을 분석할 수 있습니다.
• 기존 MySQL 또는 PostgreSQL 데이터 웨어하우스를 기반으로 공유 대시보드를 만들 수 있습니다.

빠른 시작

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   git으로 저장소를 클론합니다

   git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
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   프로젝트 디렉터리로 이동합니다

   cd DeepBI
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   README에 있는 Docker 설치 스크립트를 실행합니다

   ./Install.sh
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   http://ip:8338에서 웹 인터페이스를 엽니다

사용 전 알아둘 점

• !Docker로 설치하려면 로컬 머신에 docker와 docker-compose가 필요합니다.
• !Ubuntu에 설치하려면 Python 3.8.x, Redis, PostgreSQL 16을 수동으로 설정해야 합니다.
• !자동 데이터 분석 보고서는 README에 아직 개발되지 않은 기능으로 기재되어 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

DeepBI은(는) 무엇인가요?

LLM과 대화하며 SQL 데이터베이스와 CSV/Excel 파일의 데이터를 조회하고 시각화해 공유할 수 있는 AI 네이티브 데이터 분석 플랫폼입니다. DeepBI는 대규모 언어 모델을 중심으로 구축된 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 직접 SQL을 작성하거나 차트를 만들 필요 없이 자연어로 질문하면 쿼리 결과와 분석, 시각화를 확인할 수 있습니다. 생성한 쿼리와 차트는 저장해 대시보드에 모을 수 있습니다.

DeepBI은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

DeepBI은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

DeepBI은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. DeepBI의 마지막 커밋은 2026년 8월 28일입니다.

DeepBI은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

SQL을 모르는 사용자도 일상적인 표현으로 질문해 비즈니스 데이터를 탐색할 수 있습니다. 데이터베이스를 설정하지 않고 CSV 또는 Excel 내보내기 파일을 분석할 수 있습니다. 기존 MySQL 또는 PostgreSQL 데이터 웨어하우스를 기반으로 공유 대시보드를 만들 수 있습니다.

DeepBI는 어떻게 설치하나요?

git으로 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd DeepBI README에 있는 Docker 설치 스크립트를 실행합니다: ./Install.sh http://ip:8338에서 웹 인터페이스를 엽니다

DeepBI은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI