Repolode
提交项目
DeepInsight-AI

DeepInsight-AI/DeepBI

AI 原生数据分析平台，通过与大模型对话，查询、可视化和分享数据库及 CSV/Excel 中的数据。

可替代:TableauPower BI

在 GitHub 查看官网
Star
2,383
Fork
372
未关闭 Issue
71
最近提交
2个月前

这是什么？

DeepBI 是一个以大语言模型为核心的商业智能平台。用户无需手写 SQL 或手动制图，只需用自然语言提问，即可获得查询结果、分析结论和可视化图表。生成的查询与图表可以保存，并组合成仪表盘。

平台支持连接 MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks 和 MongoDB，也可以直接导入 CSV 或 Excel 文件。界面提供中英文，可运行于 Windows（含 WSL）、Linux 和 macOS。

部署方式包括 Windows 可执行程序、通过安装脚本启动的 Docker 方案，以及需要 Redis、PostgreSQL 16 和 Python 3.8 的 Ubuntu 手动安装。

核心功能

  • 01通过对话式提问获取数据查询结果和分析结论。
  • 02通过对话生成可保存的查询和可视化图表。
  • 03将保存的图表组合成仪表盘。
  • 04支持连接 MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks、MongoDB，并可导入 CSV/Excel。
  • 05支持 Windows、WSL、Linux 和 macOS，界面提供中英文。

适用场景

  • 让不会写 SQL 的业务人员用自然语言探索业务数据。
  • 无需搭建数据库，直接分析 CSV 或 Excel 导出文件。
  • 基于已有的 MySQL 或 PostgreSQL 数据仓库搭建共享仪表盘。

快速上手

  1. 1

    使用 git 克隆仓库

    git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
  2. 2

    进入项目目录

    cd DeepBI
  3. 3

    运行 README 中的 Docker 安装脚本

    ./Install.sh
  4. 4

    在浏览器中打开 http://ip:8338 的网页界面

使用前须知

  • Docker 安装需要本机已安装 docker 和 docker-compose。
  • Ubuntu 安装需要手动配置 Python 3.8.x、Redis 和 PostgreSQL 16。
  • README 中列出的自动化数据分析报告功能仍在开发中。

收录于专题

仪表盘与商业智能工具数据科学课程与工具

标签

#business-intelligence#llm#data-analysis#text-to-sql#data-visualization#dashboard#docker#python#ai#analysis

常见问题

DeepBI 是什么？
AI 原生数据分析平台，通过与大模型对话，查询、可视化和分享数据库及 CSV/Excel 中的数据。 DeepBI 是一个以大语言模型为核心的商业智能平台。用户无需手写 SQL 或手动制图，只需用自然语言提问，即可获得查询结果、分析结论和可视化图表。生成的查询与图表可以保存，并组合成仪表盘。
DeepBI 可以免费使用吗？用的什么许可证？
DeepBI 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
DeepBI 还在维护吗？
半年内有更新。DeepBI 最近一次提交是在 2026年8月28日。
DeepBI 适合用来做什么？
让不会写 SQL 的业务人员用自然语言探索业务数据。 无需搭建数据库，直接分析 CSV 或 Excel 导出文件。 基于已有的 MySQL 或 PostgreSQL 数据仓库搭建共享仪表盘。
DeepBI 怎么安装和运行？
使用 git 克隆仓库: git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git 进入项目目录: cd DeepBI 运行 README 中的 Docker 安装脚本: ./Install.sh 在浏览器中打开 http://ip:8338 的网页界面
在哪里获取 DeepBI？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

相关项目