Herramienta de BI de código abierto para crear visualizaciones de datos y dashboards con arrastrar y soltar, y compartirlos; una alternativa a Tableau.
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¿Qué es?
DeepBI es una plataforma de inteligencia empresarial basada en modelos de lenguaje grandes. En lugar de escribir SQL o crear gráficos manualmente, los usuarios hacen preguntas en lenguaje natural y reciben resultados de consultas, análisis y visualizaciones. Las consultas y los gráficos generados se pueden guardar y combinar en dashboards.
La plataforma se conecta a MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks y MongoDB, y permite importar archivos CSV o Excel directamente. La interfaz está disponible en chino e inglés, y funciona en Windows (incluido WSL), Linux y macOS.
Las opciones de despliegue incluyen un ejecutable para Windows, una configuración de Docker que se inicia con un script de instalación o una instalación manual en Ubuntu que requiere Redis, PostgreSQL 16 y Python 3.8.
Funciones clave
- 01Análisis de datos conversacional que ofrece resultados de consultas e información útil a partir de preguntas en lenguaje natural.
- 02Genera consultas y visualizaciones persistentes mediante el diálogo.
- 03Dashboards que combinan visualizaciones guardadas.
- 04Se conecta a MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks y MongoDB, y permite importar archivos CSV/Excel.
- 05Funciona en Windows, WSL, Linux y macOS, con interfaces en chino e inglés.
Casos de uso
- Permitir que quienes no saben SQL exploren datos empresariales haciendo preguntas en lenguaje natural.
- Analizar exportaciones CSV o Excel sin configurar una base de datos.
- Crear dashboards compartidos sobre un almacén de datos existente en MySQL o PostgreSQL.
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio con git
git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git - 2
Entra en el directorio del proyecto
cd DeepBI - 3
Ejecuta el script de instalación de Docker indicado en el README
./Install.sh - 4
Abre la interfaz web en http://ip:8338
Antes de usarlo
- La instalación con Docker requiere tener docker y docker-compose en la máquina local.
- La instalación en Ubuntu requiere configurar manualmente Python 3.8.x, Redis y PostgreSQL 16.
- El README indica que los informes automatizados de análisis de datos aún están por desarrollar.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es DeepBI?
- Plataforma de análisis de datos nativa de IA que permite consultar, visualizar y compartir datos de bases SQL y archivos CSV/Excel mediante conversaciones con un LLM. DeepBI es una plataforma de inteligencia empresarial basada en modelos de lenguaje grandes. En lugar de escribir SQL o crear gráficos manualmente, los usuarios hacen preguntas en lenguaje natural y reciben resultados de consultas, análisis y visualizaciones. Las consultas y los gráficos generados se pueden guardar y combinar en dashboards.
- ¿DeepBI es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- DeepBI es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿DeepBI sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de DeepBI fue el 28 ago 2026.
- ¿Para qué puedo usar DeepBI?
- Permitir que quienes no saben SQL exploren datos empresariales haciendo preguntas en lenguaje natural. Analizar exportaciones CSV o Excel sin configurar una base de datos. Crear dashboards compartidos sobre un almacén de datos existente en MySQL o PostgreSQL.
- ¿Cómo se instala DeepBI?
- Clona el repositorio con git: git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git Entra en el directorio del proyecto: cd DeepBI Ejecuta el script de instalación de Docker indicado en el README: ./Install.sh Abre la interfaz web en http://ip:8338
- ¿Dónde consigo DeepBI?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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