Repolode
DeepInsight-AI

DeepInsight-AI/DeepBI

AI-платформа для анализа данных: задавайте вопросы на естественном языке и изучайте, визуализируйте и публикуйте данные из SQL-баз и файлов CSV/Excel с помощью LLM.

Open source альтернатива:TableauPower BI

Звёзды
2,384
Форки
372
Открытые issues
71
Последний коммит
2 месяца назад

Что это?

DeepBI — платформа бизнес-аналитики на основе больших языковых моделей. Вместо того чтобы вручную писать SQL-запросы или строить графики, пользователи задают вопросы на естественном языке и получают результаты запросов, аналитические выводы и визуализации. Созданные запросы и графики можно сохранять и объединять в дашборды.

Платформа подключается к MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks и MongoDB, а также позволяет напрямую импортировать файлы CSV и Excel. Интерфейс доступен на китайском и английском языках; платформа работает на Windows (включая WSL), Linux и macOS.

Для развертывания можно использовать исполняемый файл для Windows, Docker с запуском через скрипт установки или выполнить установку вручную на Ubuntu — для этого потребуются Redis, PostgreSQL 16 и Python 3.8.

Ключевые возможности

  • 01Анализ данных в диалоге: ответы на вопросы на естественном языке с результатами запросов и аналитическими выводами.
  • 02Создание запросов и визуализаций, которые сохраняются и доступны после завершения диалога.
  • 03Дашборды, объединяющие сохраненные визуализации.
  • 04Подключение к MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks и MongoDB, а также импорт файлов CSV/Excel.
  • 05Работа на Windows, WSL, Linux и macOS; интерфейс на китайском и английском языках.

Сценарии использования

  • Анализ бизнес-данных на естественном языке для пользователей, не владеющих SQL.
  • Анализ файлов CSV или Excel без настройки базы данных.
  • Создание общих дашбордов на основе существующего хранилища MySQL или PostgreSQL.

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий с помощью git

    git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
  2. 2

    Перейдите в каталог проекта

    cd DeepBI
  3. 3

    Запустите скрипт установки Docker, указанный в README

    ./Install.sh
  4. 4

    Откройте веб-интерфейс по адресу http://ip:8338

Что важно знать

  • Для установки с помощью Docker на локальной машине должны быть установлены docker и docker-compose.
  • Для установки в Ubuntu необходимо вручную настроить Python 3.8.x, Redis и PostgreSQL 16.
  • В README указано, что автоматические отчёты по анализу данных ещё предстоит разработать.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое DeepBI?
AI-платформа для анализа данных: задавайте вопросы на естественном языке и изучайте, визуализируйте и публикуйте данные из SQL-баз и файлов CSV/Excel с помощью LLM. DeepBI — платформа бизнес-аналитики на основе больших языковых моделей. Вместо того чтобы вручную писать SQL-запросы или строить графики, пользователи задают вопросы на естественном языке и получают результаты запросов, аналитические выводы и визуализации. Созданные запросы и графики можно сохранять и объединять в дашборды.
DeepBI можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
DeepBI распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
DeepBI всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в DeepBI — 28 авг. 2026 г..
Для чего можно использовать DeepBI?
Анализ бизнес-данных на естественном языке для пользователей, не владеющих SQL. Анализ файлов CSV или Excel без настройки базы данных. Создание общих дашбордов на основе существующего хранилища MySQL или PostgreSQL.
Как установить DeepBI?
Клонируйте репозиторий с помощью git: git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git Перейдите в каталог проекта: cd DeepBI Запустите скрипт установки Docker, указанный в README: ./Install.sh Откройте веб-интерфейс по адресу http://ip:8338
Где скачать DeepBI?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

BI-инструмент с открытым исходным кодом для визуализации данных методом перетаскивания, создания дашбордов и обмена ими — альтернатива Tableau.

24,7 тыс.+22 за неделю4,3 тыс.JavaOtherАктивно поддерживаетсяОбновлён 21 час назад

Открытый GenBI-движок, который помогает AI-агентам преобразовывать вопросы на естественном языке в SQL с контролем доступа и публиковать дашборды на основе более чем 20 источников данных.

18,1 тыс.+75 за неделю2,1 тыс.PythonOtherАктивно поддерживаетсяОбновлён позавчера

Open-source инструмент бизнес-аналитики, который позволяет сотрудникам компании задавать вопросы о данных без SQL, создавать дашборды и встраивать аналитику.

50,2 тыс.+216 за неделю7 тыс.ClojureOtherОбновлён 12 часов назад