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simonlin1212

simonlin1212/TradingAgents-astock

TradingAgentsをフォークした、中国A株市場向けのマルチエージェントLLM投資調査フレームワーク。7つのアナリスト役と強気・弱気の討論を備える。

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3,928
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986
未解決の Issue
2
最終コミット
8 日前

このページはオープンソースプロジェクトの紹介であり、投資助言ではありません。取引や投資には損失のリスクがあります。ご利用前にご自身でリスクを判断し、お住まいの地域の法令に従ってください。

これは何？

TradingAgents-Astockは、マルチエージェント調査フレームワークTradingAgentsをフォークし、中国A株市場向けに調整したプロジェクトです。米国市場を対象としたデータソースを、mootdx、Eastmoney、Sina、Tonghuashunなどの無料で直接接続できるデータフィードに置き換え、政策、ホットマネー（龙虎榜）の動向、ロックアップ解除を担当するA株特化のアナリストを追加しています。

処理パイプラインでは、7人のアナリストによる分析の後、強気派と弱気派の討論、調査マネージャー、トレーダー、3者によるリスク討論、ポートフォリオマネージャーへと進みます。T+1、値幅制限、売買単位などのA株の取引制約は、トレーダーのロジックに組み込まれています。レポートは中国語で作成され、内部の討論は英語で行われます。LLMプロバイダーは設定から選択でき、StreamlitのWeb UI、CLI、過去の方向予測精度をCSI 300と比較するパフォーマンス統計コマンドも備えています。

本プロジェクトは、研究および教育向けのエンジニアリング実装として位置付けられています。投資助言を提供するものではなく、出力はAIによって生成されるため、誤りが含まれる可能性があります。

主な機能

  • 01市場、センチメント、ニュース、ファンダメンタルズ、政策、ホットマネー、ロックアップ解除を担当する7つのアナリスト役。
  • 02強気派と弱気派の討論に続き、最終判断の前に3者によるリスク討論を実施。
  • 03mootdx、Eastmoney、Sina、Tonghuashunなど、APIキー不要の無料データソース。
  • 04T+1、値幅制限、売買単位などのA株取引ルールをトレーダー役のロジックに組み込み。
  • 05OpenAI互換ゲートウェイや役割ごとのモデル割り当てに対応した、設定可能なLLMプロバイダー。
  • 06StreamlitのWeb UI、CLI、CSI 300と比較した方向予測精度を報告するパフォーマンスコマンド。

ユースケース

  • A株市場の金融テキストを対象に、マルチエージェントの討論がどのように振る舞うかを調べる。
  • 中国市場のデータソースをLLMエージェントのパイプラインに接続する方法を学ぶ。
  • A株銘柄を一括分析し、レビュー用の構造化された中国語レポートを生成する。
  • LLMの判断フローについて、過去の方向予測精度をCSI 300と比較してバックテストする。

クイックスタート

  1. 1

    リポジトリをクローンする

    git clone https://github.com/simonlin1212/tradingagents-astock.git
  2. 2

    プロジェクトディレクトリに移動する

    cd tradingagents-astock
  3. 3

    パッケージを編集可能モードでインストールする（Python 3.10以降）

    pip install -e .
  4. 4

    LLMプロバイダーのAPIキーを含む.envファイルを作成し、CLIから分析を実行する

    tradingagents

使う前に知っておきたいこと

  • 分析1回につきLLMをおよそ30～50回呼び出すため、デフォルトでは有料のAPIキーが必要です。
  • 出力は調査および教育目的のみであり、投資助言ではありません。
  • Eastmoneyへのリクエストにはレート制限があるため、大規模な一括実行には時間がかかります。

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トピック

#multi-agent#llm#a-share#investment-research#quantitative-finance#langgraph#china-stocks#python#ai-agent#claude

よくある質問

TradingAgents-astock とは？
TradingAgentsをフォークした、中国A株市場向けのマルチエージェントLLM投資調査フレームワーク。7つのアナリスト役と強気・弱気の討論を備える。 TradingAgents-Astockは、マルチエージェント調査フレームワークTradingAgentsをフォークし、中国A株市場向けに調整したプロジェクトです。米国市場を対象としたデータソースを、mootdx、Eastmoney、Sina、Tonghuashunなどの無料で直接接続できるデータフィードに置き換え、政策、ホットマネー（龙虎榜）の動向、ロックアップ解除を担当するA株特化のアナリストを追加しています。
TradingAgents-astock は無料で使えますか？ライセンスは？
TradingAgents-astock は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
TradingAgents-astock は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。TradingAgents-astock の最終コミットは 2026年10月30日 です。
TradingAgents-astock は何に使えますか？
A株市場の金融テキストを対象に、マルチエージェントの討論がどのように振る舞うかを調べる。 中国市場のデータソースをLLMエージェントのパイプラインに接続する方法を学ぶ。 A株銘柄を一括分析し、レビュー用の構造化された中国語レポートを生成する。 LLMの判断フローについて、過去の方向予測精度をCSI 300と比較してバックテストする。
TradingAgents-astock のインストール方法は？
リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/simonlin1212/tradingagents-astock.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd tradingagents-astock パッケージを編集可能モードでインストールする（Python 3.10以降）: pip install -e . LLMプロバイダーのAPIキーを含む.envファイルを作成し、CLIから分析を実行する: tradingagents
TradingAgents-astock はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/simonlin1212/TradingAgents-astock

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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