LLMとベクトルデータベースを使い、非公開データを検索・推論するオープンソースの深層リサーチツール。
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- 6 時間前
これは何?
FastGPTは、LLMベースのアプリケーション、特にナレッジベースを活用した質問応答システムを構築するためのプラットフォームです。ドキュメントのインポートと処理、ハイブリッド検索やリランキングを備えた検索拡張生成(RAG)、単一のアプリからのモデル呼び出しに対応します。
アプリケーションはビジュアルなFlowエディターで構築でき、会話やプラグインのワークフロー、エージェントのスキル連携、ユーザーとの対話ステップ、双方向MCPをサポートします。組み込みツールとして、ナレッジベースの個別検索テスト、呼び出しチェーン全体のログ、アプリケーション評価、チャット中の引用へのフィードバック機能を備えています。
運用面では、ログイン不要のリンクでアプリを共有したり、iframeでページに埋め込んだりでき、会話履歴の確認や注釈付けにも対応します。ホスト型のクラウドサービスとして利用する方法と、DockerまたはSealosでセルフデプロイする方法があります。
主な機能
- 01基本的なRPAノードを含む、チャットやプラグインのワークフローを構築できるビジュアルFlowエディター。
- 02ハイブリッド検索とリランキングに対応したRAGナレッジベース。
- 03TXT、Markdown、HTML、PDF、Docx、PPTX、CSV、XLSXファイルとURLをインポート。
- 04双方向MCPとエージェントのスキル連携に対応。
- 05デバッグ用の呼び出しチェーン全体のログとアプリケーション評価。
- 06アプリ公開に使える、ログイン不要の共有リンクとiframe埋め込み。
ユースケース
- 社内文書をもとに質問へ回答するアシスタントの構築。
- 製品ナレッジベースを活用したカスタマーサポートボットの作成。
- デプロイ前にRAGパイプラインを試作し、検索結果を比較。
- データを自社サーバー内に保ちながら利用できるAIアプリプラットフォームのセルフホスティング。
クイックスタート
- 1
README に記載されている公式インストールスクリプトを実行して、設定ファイルを取得します
- 2
Docker Compose で FastGPT を起動します
docker compose up -d - 3
起動が完了したら http://localhost:3000 を開き、デフォルトのアカウント(root / 1234)でログインします
使う前に知っておきたいこと
- FastGPT Open Source License では、商用ライセンスなしで SaaS サービスとして提供することは許可されていません。
- リポジトリのメタデータではライセンスが未指定(NOASSERTION)とされているため、商用利用の前に LICENSE ファイルを確認してください。
トピック
よくある質問
- FastGPT とは?
- FastGPTは、LLMアプリ向けにデータ処理、RAGナレッジベース、ビジュアルなワークフロー構築を提供するオープンソースのAI Agent開発プラットフォームです。 FastGPTは、LLMベースのアプリケーション、特にナレッジベースを活用した質問応答システムを構築するためのプラットフォームです。ドキュメントのインポートと処理、ハイブリッド検索やリランキングを備えた検索拡張生成(RAG)、単一のアプリからのモデル呼び出しに対応します。
- FastGPT は無料で使えますか?ライセンスは?
- FastGPT は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- FastGPT は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。FastGPT の最終コミットは 2026年10月20日 です。
- FastGPT は何に使えますか?
- 社内文書をもとに質問へ回答するアシスタントの構築。 製品ナレッジベースを活用したカスタマーサポートボットの作成。 デプロイ前にRAGパイプラインを試作し、検索結果を比較。 データを自社サーバー内に保ちながら利用できるAIアプリプラットフォームのセルフホスティング。
- FastGPT のインストール方法は?
- README に記載されている公式インストールスクリプトを実行して、設定ファイルを取得します Docker Compose で FastGPT を起動します: docker compose up -d 起動が完了したら http://localhost:3000 を開き、デフォルトのアカウント(root / 1234)でログインします
- FastGPT はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/labring/FastGPT
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
自然言語の説明から、本番運用を想定したAIエージェントを、組み込みツール・メモリ・オーケストレーションとともに生成するノーコードプラットフォーム。
ゲームやエディタツールからLLM、画像、TTS、3D生成APIを利用できるUnreal Engineプラグインと、AIアシスタント向けMCPサーバー。
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LLMエージェントの会話や実行内容を、PythonおよびTypeScriptアプリ向けの永続的で構造化されたメモリに変換する、エージェントネイティブなメモリ基盤です。