LangBot は無料で使えますか？ライセンスは？

LangBot は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

LangBot は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。LangBot の最終コミットは 2026年10月20日です。

LangBot は何に使えますか？

SlackやDiscordにカスタマーサポートボットを導入し、ナレッジベースに基づいて回答させる。 n8nやDifyのワークフローをWeComやDingTalkに接続し、社内業務プロセスに活用する。 AIベースのコンテンツフィルタリングで、QQやDiscordのコミュニティグループをモデレーションする。

LangBot のインストール方法は？

uv でインストールして起動（1行で起動）: uvx langbot リポジトリをクローン: git clone https://github.com/langbot-app/LangBot docker ディレクトリに移動: cd LangBot/docker Docker Compose でスタックを起動し、http://localhost:5300 を開く: docker compose --profile all up -d

LangBot はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/langbot-app/LangBot

langbot-app/LangBot

Q: LangBot は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。LangBot の最終コミットは 2026年10月20日 です。

LLMをSlack、Discord、Telegram、WeChat、Lark、DingTalkなどに接続する、AIチャットボット構築用のオープンソースプラットフォーム。

GitHub で見る公式サイト

スター: 18,303
フォーク: 1,800
未解決の Issue: 140
最終コミット: 7 時間前

これは何？

LangBotは、インスタントメッセージサービス上でエージェント型ボットを構築・実行するためのプラットフォームです。大規模言語モデルやワークフローツールを、Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOKなどのチャットプラットフォームに接続できるため、1つのボット構成を複数のチャネルで利用できます。

複数ターンの会話、ツール呼び出し、ストリーミング出力に対応し、RAG（検索拡張生成）用のナレッジベースも内蔵しています。Dify、Coze、n8n、Langflow、Ollamaのほか、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Geminiなどのプロバイダーと連携できます。Web管理パネルではボット、パイプライン、モデルを設定でき、プラグインシステムとMCP対応で機能を拡張できます。

Pythonで実装されており、uvxまたはDocker Composeで起動できます。本番環境でのボット運用に必要なアクセス制御、レート制限、禁止ワードフィルタリング、モニタリングも備えています。

主な機能

01LLMやDify、Coze、n8nなどのエージェントワークフローをチャットプラットフォームに接続します。
021つのコードベースでDiscord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOKに対応します。
03RAG（検索拡張生成）用のナレッジベースを内蔵しています。
04ボット、パイプライン、モデルを管理するWebパネルを提供します。
05プラグインシステムとMCPプロトコルに対応しています。
06アクセス制御、レート制限、禁止ワードフィルタリングを利用できます。

ユースケース

SlackやDiscordにカスタマーサポートボットを導入し、ナレッジベースに基づいて回答させる。
n8nやDifyのワークフローをWeComやDingTalkに接続し、社内業務プロセスに活用する。
AIベースのコンテンツフィルタリングで、QQやDiscordのコミュニティグループをモデレーションする。

クイックスタート

1
uv でインストールして起動（1行で起動）
uvx langbot
2
リポジトリをクローン
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
3
docker ディレクトリに移動
cd LangBot/docker
4
Docker Compose でスタックを起動し、http://localhost:5300 を開く
docker compose --profile all up -d

使う前に知っておきたいこと

1行で起動するには uv のインストールが必要です。
クラウドへのデプロイや一部のプラットフォーム連携には、サードパーティーのサービスと API キーが必要です。

トピック

#chatbot #llm #agent #im-bot #rag #plugins #python #multi-platform #coze #deepseek

よくある質問

LangBot とは？: LLMをSlack、Discord、Telegram、WeChat、Lark、DingTalkなどに接続する、AIチャットボット構築用のオープンソースプラットフォーム。 LangBotは、インスタントメッセージサービス上でエージェント型ボットを構築・実行するためのプラットフォームです。大規模言語モデルやワークフローツールを、Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOKなどのチャットプラットフォームに接続できるため、1つのボット構成を複数のチャネルで利用できます。
LangBot は無料で使えますか？ライセンスは？: LangBot は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
LangBot は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。LangBot の最終コミットは 2026年10月20日です。
LangBot は何に使えますか？: SlackやDiscordにカスタマーサポートボットを導入し、ナレッジベースに基づいて回答させる。 n8nやDifyのワークフローをWeComやDingTalkに接続し、社内業務プロセスに活用する。 AIベースのコンテンツフィルタリングで、QQやDiscordのコミュニティグループをモデレーションする。
LangBot のインストール方法は？: uv でインストールして起動（1行で起動）: uvx langbot リポジトリをクローン: git clone https://github.com/langbot-app/LangBot docker ディレクトリに移動: cd LangBot/docker Docker Compose でスタックを起動し、http://localhost:5300 を開く: docker compose --profile all up -d
LangBot はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/langbot-app/LangBot

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。