akitaonrails/ai-memory

これは何？

主な機能

• 01Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLIを含む20以上のエージェントCLI間で引き継ぎを共有。
• 02Git管理のWikiにプレーンなMarkdownファイルとして記憶を保存し、手動で編集可能。
• 03ライフサイクルフックで自動記録し、保存前にサニタイズ。
• 04デフォルトではLLMの呼び出しなしで動作し、LLMおよび埋め込みプロバイダーは任意。
• 05チーム利用向けのマルチユーザー認証、ユーザーごとの記録、監査ログ。

ユースケース

• 同じリポジトリでClaude CodeとCodexを切り替えても、文脈を失わずに作業する。
• ホームラボのサーバーにプロジェクト共通の記憶を置き、ノートPCから作業を再開する。
• チーム共通の監査可能なナレッジベースを用意し、各開発者のエージェントから検索できるようにする。
• エージェントが利用上限に達した場合や、引き継ぎを書かずに終了した場合に、タスクを続行する。

クイックスタート

1. 1

   Linux または macOS にバイナリをインストールする

   README の公式手順に従ってインストール
2. 2

   データディレクトリ、サービス、エージェントの接続を設定する

   ai-memory setup
3. 3

   エージェントを再起動し、プロジェクトについて覚えていることを1つに尋ねる

使う前に知っておきたいこと

• !Windows ネイティブ対応は実験的です。サポート対象の方法は WSL2 です。
• !一部のエージェントは、MCP のみ、フックのみ、またはマネージド環境のみの部分的な連携です。
• !マシン間またはチームでメモリを共有するには、自分でサーバーを実行する必要があります。

トピック

よくある質問

ai-memory とは？

Claude Code、Codex、CursorなどのAIコーディングエージェント間で、プロジェクトの文脈や引き継ぎを共有する長期記憶。 ai-memoryは、AIコーディングエージェント向けの長期記憶レイヤーです。Claude Codeなどのエージェントでの作業を止め、同じプロジェクトでOpenAI Codexなど別のエージェントを起動すると、作業をどこまで進めたか、何が失敗したか、何が未解決かをまとめた引き継ぎが新しいエージェントに渡されます。そのため、毎回アーキテクチャを説明し直す必要はありません。

ai-memory は無料で使えますか？ライセンスは？

ai-memory は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

ai-memory は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。ai-memory の最終コミットは 2026年10月19日 です。

ai-memory は何に使えますか？

同じリポジトリでClaude CodeとCodexを切り替えても、文脈を失わずに作業する。 ホームラボのサーバーにプロジェクト共通の記憶を置き、ノートPCから作業を再開する。 チーム共通の監査可能なナレッジベースを用意し、各開発者のエージェントから検索できるようにする。 エージェントが利用上限に達した場合や、引き継ぎを書かずに終了した場合に、タスクを続行する。

ai-memory のインストール方法は？

Linux または macOS にバイナリをインストールする データディレクトリ、サービス、エージェントの接続を設定する: ai-memory setup エージェントを再起動し、プロジェクトについて覚えていることを1つに尋ねる

ai-memory はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/akitaonrails/ai-memory