Un agente de IA que mejora con la experiencia, crea y perfecciona habilidades, funciona con numerosos proveedores de modelos y se usa desde la CLI y apps de mensajería.
255,3 mil55,6 milPythonMITActualizado hace 12 horas
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- Issues abiertos
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- Último commit
- hace 10 horas
¿Qué es?
CowAgent es un asistente personal de IA autoalojado que desglosa solicitudes complejas en pasos, ejecuta herramientas en bucle hasta alcanzar el objetivo y puede controlar el equipo local y servicios externos. Conserva una memoria de tres niveles (contexto de conversación, notas diarias y memoria a largo plazo) y una base de conocimiento Markdown organizada por temas, con una consola web para chatear, configurar modelos y gestionar skills.
El asistente funciona con una amplia variedad de proveedores de LLM, como Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi y modelos locales o de proxy. Además, permite dirigir el chat, la visión, la generación de imágenes, la voz y los embeddings a distintos proveedores. Puede ejecutarse las 24 horas del día en un equipo personal o servidor, y permite interactuar con los usuarios a través de la Web, WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack, Discord y otros canales.
Se puede ampliar mediante skills instalables, herramientas integradas como operaciones de archivos, terminal, navegador, programador y búsqueda web, e integración nativa con servidores MCP. Los equipos de agentes, cada uno con sus propias funciones y modelos, pueden colaborar en una conversación compartida.
Funciones clave
- 01Planifica tareas de varios pasos y ejecuta herramientas en bucle hasta alcanzar el objetivo
- 02Memoria de tres niveles con destilación nocturna y recuperación híbrida por palabras clave y vectores
- 03Base de conocimiento Markdown seleccionada automáticamente, con vista de grafo de conocimiento
- 04Skills instalables desde un marketplace o GitHub, o creadas mediante una conversación
- 05Integración nativa con MCP y herramientas integradas de navegador, terminal y programación
- 06Se conecta a la Web, WeChat, Feishu, DingTalk, Telegram, Slack y otros canales
Casos de uso
- Ejecutar un asistente personal en un equipo doméstico o servidor que responda a través de WeChat o Feishu
- Dar a un equipo de agentes conversaciones compartidas para dividir y completar tareas más grandes
- Automatizar tareas programadas y flujos de trabajo con archivos o la web desde el chat
- Probar varios proveedores de LLM desde una única interfaz de asistente
Inicio rápido
- 1
Ejecuta el instalador de una sola línea en Linux o macOS
- 2
O ejecuta la configuración de Docker (descarga el archivo compose y, después, inicia)
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml - 3
Inicia los contenedores en segundo plano
docker compose up -d - 4
Abre la consola web en localhost, puerto 9899
Antes de usarlo
- La instalación utiliza un script remoto, así que revísalo antes de ejecutarlo en un equipo importante para ti.
- La mayoría de las funciones requieren una clave de API de un proveedor externo de LLM.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es CowAgent?
- Asistente personal de IA y Agent Harness de código abierto que planifica tareas, ejecuta herramientas y skills, y conserva la memoria en canales web y de mensajería. CowAgent es un asistente personal de IA autoalojado que desglosa solicitudes complejas en pasos, ejecuta herramientas en bucle hasta alcanzar el objetivo y puede controlar el equipo local y servicios externos. Conserva una memoria de tres niveles (contexto de conversación, notas diarias y memoria a largo plazo) y una base de conocimiento Markdown organizada por temas, con una consola web para chatear, configurar modelos y gestionar skills.
- ¿CowAgent es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- CowAgent es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿CowAgent sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de CowAgent fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar CowAgent?
- Ejecutar un asistente personal en un equipo doméstico o servidor que responda a través de WeChat o Feishu Dar a un equipo de agentes conversaciones compartidas para dividir y completar tareas más grandes Automatizar tareas programadas y flujos de trabajo con archivos o la web desde el chat Probar varios proveedores de LLM desde una única interfaz de asistente
- ¿Cómo se instala CowAgent?
- Ejecuta el instalador de una sola línea en Linux o macOS O ejecuta la configuración de Docker (descarga el archivo compose y, después, inicia): curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml Inicia los contenedores en segundo plano: docker compose up -d Abre la consola web en localhost, puerto 9899
- ¿Dónde consigo CowAgent?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/zhayujie/CowAgent
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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