Colección de más de 50 tutoriales ejecutables en Jupyter notebooks sobre técnicas para agentes de GenAI, desde chatbots simples hasta sistemas multiagente.
24,6 mil4,1 milJupyter NotebookOtherActualizado hace 11 horas
NirDiamant/agents-towards-production
Colección de 28 tutoriales basados en código para llevar agentes de GenAI del prototipo a producción, con temas como memoria, RAG, despliegue, seguridad y observabilidad.
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¿Qué es?
Agents Towards Production es un conjunto de tutoriales ejecutables, cada uno en su propia carpeta con notebooks o archivos de código, para crear agentes de GenAI listos para producción. Los temas abarcan los componentes de una arquitectura de agentes: flujos de trabajo con estado mediante LangGraph, almacenamiento vectorial y de memoria dual con Redis y Mem0, búsqueda web y scraping con Tavily y Bright Data, integración de herramientas basada en MCP y llamadas seguras a herramientas con OAuth2 y aprobación humana.
La parte de despliegue cubre contenedores Docker, endpoints de FastAPI con streaming, modelos locales con Ollama, AWS Bedrock AgentCore y despliegue en GPU en RunPod. Otros tutoriales tratan las medidas de protección frente a prompt injection, el trazado con LangSmith, la evaluación de agentes, el fine-tuning, la comunicación entre varios agentes mediante el protocolo A2A, agentes en Kotlin creados con Koog de JetBrains y una interfaz de chat con Streamlit.
Varias empresas patrocinan los tutoriales que usan sus herramientas, y el repositorio también incluye un enlace a un curso de pago de su autor.
Funciones clave
- 01Cubre flujos de trabajo de agentes con estado mediante LangGraph y comunicación entre varios agentes a través de A2A.
- 02Incluye tutoriales de memoria con Redis, Mem0 y Cognee para recuperar información de forma persistente y semántica.
- 03Muestra opciones de despliegue que van desde Docker y FastAPI hasta Ollama, AWS Bedrock AgentCore y las GPU de RunPod.
- 04Ofrece tutoriales de seguridad sobre medidas de protección frente a prompt injection y llamadas seguras a herramientas con OAuth2.
- 05Incluye tutoriales de observabilidad y evaluación con LangSmith e IntellAgent.
Casos de uso
- Llevar un agente LLM prototipado hacia un despliegue en contenedores y servido mediante una API.
- Añadir memoria persistente o pipelines de ingesta RAG a un agente existente.
- Aprender a incorporar medidas de protección y trazado antes de ofrecer un agente a los usuarios.
- Comparar plataformas administradas y opciones autohospedadas para ejecutar agentes.
Antes de usarlo
- La licencia no está claramente identificada (figura como NOASSERTION), por lo que las condiciones de reutilización no están claras.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es agents-towards-production?
- Colección de 28 tutoriales basados en código para llevar agentes de GenAI del prototipo a producción, con temas como memoria, RAG, despliegue, seguridad y observabilidad. Agents Towards Production es un conjunto de tutoriales ejecutables, cada uno en su propia carpeta con notebooks o archivos de código, para crear agentes de GenAI listos para producción. Los temas abarcan los componentes de una arquitectura de agentes: flujos de trabajo con estado mediante LangGraph, almacenamiento vectorial y de memoria dual con Redis y Mem0, búsqueda web y scraping con Tavily y Bright Data, integración de herramientas basada en MCP y llamadas seguras a herramientas con OAuth2 y aprobación humana.
- ¿agents-towards-production es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- agents-towards-production es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿agents-towards-production sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de agents-towards-production fue el 17 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar agents-towards-production?
- Llevar un agente LLM prototipado hacia un despliegue en contenedores y servido mediante una API. Añadir memoria persistente o pipelines de ingesta RAG a un agente existente. Aprender a incorporar medidas de protección y trazado antes de ofrecer un agente a los usuarios. Comparar plataformas administradas y opciones autohospedadas para ejecutar agentes.
- ¿Dónde consigo agents-towards-production?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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