Entorno open source para agentes autónomos de larga duración que coordina subagentes, memoria y sandboxes para investigar, programar y crear durante minutos u horas.
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alibaba/spring-ai-alibaba
Framework de Java para crear aplicaciones de IA con agentes, workflows y varios agentes sobre Spring AI.
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- 172
- Último commit
- hace 14 días
¿Qué es?
Spring AI Alibaba es un framework de Java para crear agentes de IA, workflows basados en grafos y sistemas multiagente. Amplía Spring AI con un Agent Framework que ofrece ingeniería de contexto integrada y compatibilidad con la intervención humana, además de agentes de workflow como SequentialAgent, ParallelAgent, RoutingAgent y LoopAgent.
El runtime Graph subyacente gestiona la persistencia, la orquestación de workflows y el streaming para agentes con estado de larga duración, y admite enrutamiento condicional, grafos anidados y ejecución en paralelo. Los workflows se pueden exportar a PlantUML y Mermaid. El proyecto también abarca la comunicación entre agentes A2A con integración con Nacos, entradas multimodales y un agente de voz basado en WebSocket.
El proyecto incluye Spring AI Alibaba Admin, una plataforma para el desarrollo visual de agentes, la observabilidad, la evaluación y la gestión de MCP, y requiere JDK 17 o posterior. Entre sus ejemplos hay un ChatBot que se puede ejecutar con una clave de API de DashScope.
Funciones clave
- 01Orquestación multiagente con agentes Sequential, Parallel, Routing y Loop.
- 02Runtime de workflows basado en grafos con enrutamiento condicional, grafos anidados y gestión del estado.
- 03Políticas integradas de ingeniería de contexto, como la compactación del contexto y los reintentos de herramientas.
- 04Compatibilidad con varios proveedores de LLM, incluidos DashScope y OpenAI, además de MCP.
- 05Comunicación entre agentes A2A integrada con Nacos.
- 06Exportación de workflows a los formatos PlantUML y Mermaid.
Casos de uso
- Crear servicios backend de Java que integren agentes basados en LLM con Spring Boot.
- Coordinar varios agentes especializados mediante workflows de enrutamiento o ejecución en paralelo.
- Crear agentes con estado de larga duración que necesiten persistencia y streaming.
- Crear prototipos y depurar agentes visualmente con la plataforma Admin.
Inicio rápido
- 1
Comprueba los requisitos previos: JDK 17 o posterior y una clave de API de un proveedor de LLM
- 2
Clona el repositorio
git clone --depth=1 https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba.git - 3
Configura la clave de API de DashScope
export AI_DASHSCOPE_API_KEY=your-api-key - 4
Inicia el ejemplo de ChatBot
./mvnw -pl examples/chatbot spring-boot:run
Antes de usarlo
- Se requiere JDK 17 o posterior y una clave de API de LLM de pago o vinculada a una cuenta, como DashScope.
- El ejemplo de inicio rápido está configurado para DashScope; otros proveedores requieren configuración adicional según la documentación.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es spring-ai-alibaba?
- Framework de Java para crear aplicaciones de IA con agentes, workflows y varios agentes sobre Spring AI. Spring AI Alibaba es un framework de Java para crear agentes de IA, workflows basados en grafos y sistemas multiagente. Amplía Spring AI con un Agent Framework que ofrece ingeniería de contexto integrada y compatibilidad con la intervención humana, además de agentes de workflow como SequentialAgent, ParallelAgent, RoutingAgent y LoopAgent.
- ¿spring-ai-alibaba es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- spring-ai-alibaba es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿spring-ai-alibaba sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de spring-ai-alibaba fue el 7 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar spring-ai-alibaba?
- Crear servicios backend de Java que integren agentes basados en LLM con Spring Boot. Coordinar varios agentes especializados mediante workflows de enrutamiento o ejecución en paralelo. Crear agentes con estado de larga duración que necesiten persistencia y streaming. Crear prototipos y depurar agentes visualmente con la plataforma Admin.
- ¿Cómo se instala spring-ai-alibaba?
- Comprueba los requisitos previos: JDK 17 o posterior y una clave de API de un proveedor de LLM Clona el repositorio: git clone --depth=1 https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba.git Configura la clave de API de DashScope: export AI_DASHSCOPE_API_KEY=your-api-key Inicia el ejemplo de ChatBot: ./mvnw -pl examples/chatbot spring-boot:run
- ¿Dónde consigo spring-ai-alibaba?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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