호스팅 또는 로컬 오픈 모델을 사용하도록 미리 설정된 OpenCode, Claude Code 등의 코딩 에이전트를 실행하는 CLI 도구입니다.
janhq/jan
Jan은 LLM을 로컬에서 다운로드하고 실행할 수 있는 오픈소스 데스크톱 앱으로, ChatGPT와 비슷한 인터페이스를 제공하며 선택적으로 클라우드 모델에 연결할 수 있습니다.
대체할 수 있는 제품:ChatGPT
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어떤 프로젝트인가요?
Jan은 대규모 언어 모델을 컴퓨터에 다운로드해 실행할 수 있는 데스크톱 애플리케이션으로, ChatGPT와 비슷한 채팅 인터페이스를 제공합니다. Llama, Gemma, Qwen 같은 모델을 HuggingFace에서 받아 로컬로 실행할 수 있어 대화 내용을 기기에 보관할 수 있습니다.
원하는 경우 OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq 같은 클라우드 모델 제공업체에도 연결할 수 있습니다. 특정 작업에 맞는 프롬프트를 설정하는 커스텀 어시스턴트를 제공하며, 다른 애플리케이션에서 호출할 수 있는 OpenAI 호환 로컬 API 서버를 localhost:1337에서 실행합니다. 에이전트 방식의 도구 사용을 위한 Model Context Protocol (MCP)도 지원합니다.
Windows, macOS, Linux용 설치 프로그램을 제공하며, Microsoft Store와 Flathub에서도 설치할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Tauri와 Rust로 개발되었으며, README에는 Make 또는 Yarn으로 소스에서 빌드하는 방법이 안내되어 있습니다.
핵심 기능
- 01Llama, Gemma, Qwen 같은 오픈 모델을 HuggingFace에서 다운로드해 실행합니다.
- 02OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq를 비롯한 클라우드 제공업체에 연결합니다.
- 03특정 작업을 위한 커스텀 어시스턴트를 만듭니다.
- 04localhost:1337에서 OpenAI 호환 로컬 API를 제공합니다.
- 05에이전트 방식의 도구 사용을 위한 Model Context Protocol (MCP)을 지원합니다.
활용 사례
- 프롬프트와 데이터를 컴퓨터에 보관하면서 오프라인으로 LLM과 대화하기.
- 개발 중 다른 도구에서 사용할 로컬 OpenAI 호환 엔드포인트 제공하기.
- 클라우드 제공업체에 요청을 보내지 않고 오픈 웨이트 모델 비교하기.
빠른 시작
- 1
jan.ai 또는 GitHub Releases에서 사용 중인 OS용 앱을 다운로드합니다
- 2
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/janhq/jan - 3
프로젝트 폴더로 이동합니다
cd jan - 4
Make로 종속성을 설치하고 앱을 빌드한 뒤 실행합니다
make dev
사용 전 알아둘 점
- 소스에서 빌드하려면 먼저 Node.js, Yarn, Make, Rust를 설치해야 합니다.
- Windows에서 빌드하려면 Visual Studio Build Tools, LLVM, Ninja, CMake가 필요하며 Make는 Git Bash에서 실행해야 합니다.
- 로컬 모델을 실행하려면 많은 RAM이 필요하며, GPU 가속 지원 여부는 하드웨어에 따라 다릅니다.
토픽
자주 묻는 질문
- jan은(는) 무엇인가요?
- Jan은 LLM을 로컬에서 다운로드하고 실행할 수 있는 오픈소스 데스크톱 앱으로, ChatGPT와 비슷한 인터페이스를 제공하며 선택적으로 클라우드 모델에 연결할 수 있습니다. Jan은 대규모 언어 모델을 컴퓨터에 다운로드해 실행할 수 있는 데스크톱 애플리케이션으로, ChatGPT와 비슷한 채팅 인터페이스를 제공합니다. Llama, Gemma, Qwen 같은 모델을 HuggingFace에서 받아 로컬로 실행할 수 있어 대화 내용을 기기에 보관할 수 있습니다.
- jan은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- jan은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- jan은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. jan의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
- jan은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 프롬프트와 데이터를 컴퓨터에 보관하면서 오프라인으로 LLM과 대화하기. 개발 중 다른 도구에서 사용할 로컬 OpenAI 호환 엔드포인트 제공하기. 클라우드 제공업체에 요청을 보내지 않고 오픈 웨이트 모델 비교하기.
- jan는 어떻게 설치하나요?
- jan.ai 또는 GitHub Releases에서 사용 중인 OS용 앱을 다운로드합니다 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/janhq/jan 프로젝트 폴더로 이동합니다: cd jan Make로 종속성을 설치하고 앱을 빌드한 뒤 실행합니다: make dev
- jan은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/janhq/jan
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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