OpenCodeやClaude Codeなどのコーディングエージェントを、ホスト型またはローカルのオープンモデル向けに設定して起動するCLIツール。
janhq/jan
Janは、LLMをダウンロードしてローカルで実行できるオープンソースのデスクトップアプリです。ChatGPT風のUIを備え、任意でクラウドモデルにも接続できます。
代替できる製品:ChatGPT
- スター
- 45,023
- フォーク
- 3,104
- 未解決の Issue
- 592
- 最終コミット
- 5 時間前
これは何?
Janは、LLMを自分のコンピューターにダウンロードして実行できるデスクトップアプリケーションです。ChatGPTに似たチャットUIを備えています。Llama、Gemma、QwenなどのモデルをHuggingFaceから取得してローカルで実行できるため、会話を自分のマシン内にとどめられます。
必要に応じて、OpenAI、Anthropic、Mistral、Groqなどのクラウドモデルプロバイダーにも接続できます。タスクに特化したプロンプトを設定できるカスタムアシスタントを利用できるほか、他のアプリケーションから呼び出せる、localhost:1337で動作するOpenAI互換のローカルAPIサーバーも備えています。エージェント形式のツール利用に向けたModel Context Protocol(MCP)にも対応しています。
Windows、macOS、Linux向けのインストーラーが用意されており、Microsoft StoreやFlathubからも入手できます。プロジェクトはTauriとRustで構築されており、READMEにはMakeまたはYarnを使ってソースからビルドする手順が記載されています。
主な機能
- 01Llama、Gemma、QwenなどのオープンモデルをHuggingFaceからダウンロードして実行できます。
- 02OpenAI、Anthropic、Mistral、Groqなどのクラウドプロバイダーに接続できます。
- 03特定のタスク向けにカスタムアシスタントを作成できます。
- 04localhost:1337でOpenAI互換のローカルAPIを公開できます。
- 05エージェント形式のツール利用に向けたModel Context Protocol(MCP)に対応しています。
ユースケース
- プロンプトやデータを自分のマシン内に保ちながら、オフラインでLLMとチャットする。
- 開発中に他のツールから利用できるOpenAI互換のローカルエンドポイントを提供する。
- クラウドプロバイダーにリクエストを送らずに、オープンウェイトモデルを比較する。
クイックスタート
- 1
jan.ai または GitHub Releases から、お使いの OS 向けのアプリをダウンロードします
- 2
リポジトリをクローンします
git clone https://github.com/janhq/jan - 3
プロジェクトフォルダーに移動します
cd jan - 4
Make で依存関係をインストールし、アプリをビルドして起動します
make dev
使う前に知っておきたいこと
- ソースからビルドするには、事前に Node.js、Yarn、Make、Rust をインストールする必要があります。
- Windows でビルドするには Visual Studio Build Tools、LLVM、Ninja、CMake が必要です。また、Make は Git Bash から実行する必要があります。
- ローカルモデルの実行には大量の RAM が必要です。GPU アクセラレーションの可否はハードウェアによって異なります。
トピック
よくある質問
- jan とは?
- Janは、LLMをダウンロードしてローカルで実行できるオープンソースのデスクトップアプリです。ChatGPT風のUIを備え、任意でクラウドモデルにも接続できます。 Janは、LLMを自分のコンピューターにダウンロードして実行できるデスクトップアプリケーションです。ChatGPTに似たチャットUIを備えています。Llama、Gemma、QwenなどのモデルをHuggingFaceから取得してローカルで実行できるため、会話を自分のマシン内にとどめられます。
- jan は無料で使えますか?ライセンスは?
- jan は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- jan は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。jan の最終コミットは 2026年10月21日 です。
- jan は何に使えますか?
- プロンプトやデータを自分のマシン内に保ちながら、オフラインでLLMとチャットする。 開発中に他のツールから利用できるOpenAI互換のローカルエンドポイントを提供する。 クラウドプロバイダーにリクエストを送らずに、オープンウェイトモデルを比較する。
- jan のインストール方法は?
- jan.ai または GitHub Releases から、お使いの OS 向けのアプリをダウンロードします リポジトリをクローンします: git clone https://github.com/janhq/jan プロジェクトフォルダーに移動します: cd jan Make で依存関係をインストールし、アプリをビルドして起動します: make dev
- jan はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/janhq/jan
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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