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janhq/jan

Jan é um app de desktop open source para baixar e executar LLMs localmente, com uma interface semelhante à do ChatGPT e opção de conexão a modelos na nuvem.

Alternativa open source a:ChatGPT

Estrelas
45,023
Forks
3,104
Issues abertas
592
Último commit
há 5 horas

O que é?

Jan é um aplicativo de desktop que permite baixar e executar grandes modelos de linguagem no seu próprio computador, com uma interface de chat semelhante à do ChatGPT. Modelos como Llama, Gemma e Qwen podem ser baixados do HuggingFace e executados localmente, mantendo as conversas na sua máquina.

Jan também pode se conectar a provedores de modelos na nuvem, como OpenAI, Anthropic, Mistral e Groq, quando você quiser usá-los. O app inclui assistentes personalizados para prompts específicos de cada tarefa e executa um servidor de API local compatível com OpenAI em localhost:1337, que outros aplicativos podem chamar. Também há suporte ao Model Context Protocol (MCP) para uso de ferramentas no estilo de agentes.

Há instaladores disponíveis para Windows, macOS e Linux, incluindo Microsoft Store e Flathub. O projeto é desenvolvido com Tauri e Rust, e o README inclui instruções para compilar o código-fonte usando Make ou Yarn.

Recursos principais

  • 01Baixe e execute modelos abertos, como Llama, Gemma e Qwen, do HuggingFace.
  • 02Conecte-se a provedores na nuvem, incluindo OpenAI, Anthropic, Mistral e Groq.
  • 03Crie assistentes personalizados para tarefas específicas.
  • 04Disponibilize uma API local compatível com OpenAI em localhost:1337.
  • 05Use o Model Context Protocol (MCP) para ferramentas no estilo de agentes.

Casos de uso

  • Converse com um LLM offline, mantendo prompts e dados no seu próprio computador.
  • Disponibilize um endpoint local compatível com OpenAI para outras ferramentas durante o desenvolvimento.
  • Compare modelos de pesos abertos sem enviar solicitações a um provedor na nuvem.

Início rápido

  1. 1

    Baixe o aplicativo para o seu sistema operacional em jan.ai ou GitHub Releases

  2. 2

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/janhq/jan
  3. 3

    Acesse a pasta do projeto

    cd jan
  4. 4

    Instale as dependências, compile e inicie o aplicativo com Make

    make dev

Antes de usar

  • Para compilar a partir do código-fonte, é preciso instalar Node.js, Yarn, Make e Rust primeiro.
  • Para compilar no Windows, são necessários Visual Studio Build Tools, LLVM, Ninja e CMake. Além disso, o Make deve ser executado pelo Git Bash.
  • Modelos locais exigem bastante RAM, e a aceleração por GPU depende do hardware.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é jan?
Jan é um app de desktop open source para baixar e executar LLMs localmente, com uma interface semelhante à do ChatGPT e opção de conexão a modelos na nuvem. Jan é um aplicativo de desktop que permite baixar e executar grandes modelos de linguagem no seu próprio computador, com uma interface de chat semelhante à do ChatGPT. Modelos como Llama, Gemma e Qwen podem ser baixados do HuggingFace e executados localmente, mantendo as conversas na sua máquina.
jan é gratuito? Qual é a licença?
jan é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
jan ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de jan foi em 21 de out. de 2026.
Para que posso usar jan?
Converse com um LLM offline, mantendo prompts e dados no seu próprio computador. Disponibilize um endpoint local compatível com OpenAI para outras ferramentas durante o desenvolvimento. Compare modelos de pesos abertos sem enviar solicitações a um provedor na nuvem.
Como instalar jan?
Baixe o aplicativo para o seu sistema operacional em jan.ai ou GitHub Releases Clone o repositório: git clone https://github.com/janhq/jan Acesse a pasta do projeto: cd jan Instale as dependências, compile e inicie o aplicativo com Make: make dev
Onde consigo jan?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/janhq/jan

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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