Cliente de escritorio para ChatGPT, Claude y otros LLM, disponible en Windows, macOS y Linux y con almacenamiento local de datos.
ai-shifu/ChatALL
Aplicación de escritorio que envía un prompt a varios chatbots de IA a la vez para comparar sus respuestas en paralelo.
- Estrellas
- 16,507
- Forks
- 1,721
- Issues abiertos
- 236
- Último commit
- hace 7 días
¿Qué es?
ChatALL es un cliente de escritorio para Electron que envía un mismo prompt a varios bots de IA al mismo tiempo y muestra sus respuestas juntas. Incluye tanto bots accesibles desde la web, como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y servicios tipo Bing, como bots disponibles mediante API, como Baidu ERNIE, Cohere, Groq y xAI Grok.
Su principal uso es comparar modelos. Los usuarios pueden ver qué bot ofrece la mejor respuesta para una tarea determinada, y los desarrolladores pueden probar rápidamente prompts en distintos modelos fundacionales. El historial de chats y la configuración se almacenan localmente en la computadora del usuario, y la aplicación está desarrollada con Vue 3 y Vuetify 3.
ChatALL es solo un cliente: necesitas tus propias cuentas o tokens de API y una conexión de red confiable con cada bot. Las conexiones basadas en la web dependen de la ingeniería inversa y pueden dejar de funcionar si los proveedores cambian sus interfaces, por lo que los bots basados en API son la opción más confiable.
Funciones clave
- 01Enviar un prompt a varios bots de IA en paralelo y comparar sus respuestas en una, dos o tres columnas
- 02Compatible con bots accesibles desde la web y bots basados en API, incluidos ChatGPT, Claude, Gemini y ERNIE
- 03Historial de chats y configuración almacenados localmente
- 04Gestión de prompts, varios chats y atajos de teclado
- 05Configuración de proxy y modo oscuro
- 06Funciona en Windows, macOS y Linux
Casos de uso
- Encontrar qué LLM ofrece la mejor respuesta a una pregunta o tarea creativa concreta
- Comparar como investigador las fortalezas de distintos modelos en diferentes campos
- Depurar un prompt con varios modelos fundacionales antes de crear una aplicación con LLM
Inicio rápido
- 1
Descarga el instalador para tu sistema operativo desde la página de lanzamientos
- 2
En macOS, instala la aplicación con Homebrew
brew install --cask chatall - 3
Para desarrolladores: instala las dependencias desde la carpeta del proyecto
npm install - 4
Para desarrolladores: inicia la aplicación en modo de desarrollo
npm run electron:serve
Antes de usarlo
- Necesitas cuentas funcionales o tokens de API para cada bot, además de una conexión de red fiable con ellos.
- Los bots marcados como Web Access dependen de la ingeniería inversa y pueden dejar de funcionar con frecuencia; el acceso mediante API es más fiable.
- La aplicación recopila datos de uso anónimos, como a qué bots se envían prompts y la longitud de las respuestas.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ChatALL?
- Aplicación de escritorio que envía un prompt a varios chatbots de IA a la vez para comparar sus respuestas en paralelo. ChatALL es un cliente de escritorio para Electron que envía un mismo prompt a varios bots de IA al mismo tiempo y muestra sus respuestas juntas. Incluye tanto bots accesibles desde la web, como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y servicios tipo Bing, como bots disponibles mediante API, como Baidu ERNIE, Cohere, Groq y xAI Grok.
- ¿ChatALL es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ChatALL es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ChatALL sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ChatALL fue el 13 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar ChatALL?
- Encontrar qué LLM ofrece la mejor respuesta a una pregunta o tarea creativa concreta Comparar como investigador las fortalezas de distintos modelos en diferentes campos Depurar un prompt con varios modelos fundacionales antes de crear una aplicación con LLM
- ¿Cómo se instala ChatALL?
- Descarga el instalador para tu sistema operativo desde la página de lanzamientos En macOS, instala la aplicación con Homebrew: brew install --cask chatall Para desarrolladores: instala las dependencias desde la carpeta del proyecto: npm install Para desarrolladores: inicia la aplicación en modo de desarrollo: npm run electron:serve
- ¿Dónde consigo ChatALL?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ai-shifu/ChatALL
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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