janhq/jan

这是什么？

核心功能

• 01从 HuggingFace 下载并运行 Llama、Gemma、Qwen 等开源模型。
• 02可接入 OpenAI、Anthropic、Mistral、Groq 等云端模型服务。
• 03创建面向特定任务的自定义助手。
• 04在 localhost:1337 提供兼容 OpenAI 接口的本地 API。
• 05支持 Model Context Protocol（MCP），便于实现智能体式工具调用。

适用场景

• 在离线环境下与大模型对话，提示词和数据都留在本机。
• 为开发中的其他工具提供本地的 OpenAI 兼容接口。
• 无需把请求发送到云端，即可对比不同的开源权重模型。

快速上手

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   从 jan.ai 或 GitHub Releases 下载适合你系统的应用

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   克隆代码仓库

   git clone https://github.com/janhq/jan
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   进入项目目录

   cd jan
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   使用 Make 安装依赖、构建并启动应用

   make dev

使用前须知

• !从源码构建前需要先安装 Node.js、Yarn、Make 和 Rust。
• !在 Windows 上构建需要 Visual Studio Build Tools、LLVM、Ninja 和 CMake，且 Make 必须在 Git Bash 中运行。
• !本地模型需要较多内存，GPU 加速效果取决于你的硬件。

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常见问题

jan 是什么？

Jan 是一款开源桌面应用，可在本地下载并运行大模型，提供类似 ChatGPT 的对话界面。 Jan 是一款桌面应用，可以在自己的电脑上下载并运行大语言模型，对话界面与 ChatGPT 相似。它支持从 HuggingFace 获取 Llama、Gemma、Qwen 等模型并在本地运行，对话内容可以完全留在本机。

jan 可以免费使用吗？用的什么许可证？

jan 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

jan 还在维护吗？

活跃维护中。jan 最近一次提交是在 2026年10月21日。

jan 适合用来做什么？

在离线环境下与大模型对话，提示词和数据都留在本机。 为开发中的其他工具提供本地的 OpenAI 兼容接口。 无需把请求发送到云端，即可对比不同的开源权重模型。

jan 怎么安装和运行？

从 jan.ai 或 GitHub Releases 下载适合你系统的应用 克隆代码仓库: git clone https://github.com/janhq/jan 进入项目目录: cd jan 使用 Make 安装依赖、构建并启动应用: make dev

在哪里获取 jan？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/janhq/jan