Una skill no oficial para herramientas de programación con IA que investiga un tema y redacta un artículo al estilo de Wikipedia en japonés, en HTML y wikitext.
57+12 esta semana1PythonMITActualizado hace 4 días
coji/natural-japanese
Una Agent Skill que reescribe documentos de trabajo en japonés generados por IA para que sean naturales y fáciles de leer, sin añadir datos ni cambiar el grado de certeza.
- Estrellas
- 2,020
- Forks
- 57
- Issues abiertos
- 0
- Último commit
- ayer
¿Qué es?
natural-japanese es una Agent Skill para Claude Code y otros agentes de programación que edita documentos de trabajo en japonés, como actas de reuniones, informes, artículos técnicos y descripciones de PR. Se centra en las expresiones rígidas y abstractas que suelen generar los modelos de IA y las reescribe en japonés sencillo y concreto.
La skill conserva los hechos, las cifras, las opiniones y el grado de certeza del original. Tras revisar el texto, lo compara con la fuente para comprobar que no se haya añadido nada. El modo de puntuación puede evaluar la naturalidad de 0 a 100 sin reescribir el texto.
La detección se realiza mediante un script de Python, lint.py, que usa sudachipy para el análisis morfológico y señalar expresiones sospechosas. Después, el agente decide según el contexto si conviene cambiar cada una. Se puede instalar mediante npx skills, Cursor/Codex con openskills o el marketplace de plugins de Claude Code.
Funciones clave
- 01Reescribe textos en japonés generados por IA con un estilo más sencillo y concreto
- 02Conserva los hechos, las cifras, las opiniones y los grados de certeza del original
- 03Señala expresiones sospechosas mediante análisis morfológico con sudachipy
- 04Proporciona una puntuación de naturalidad de 0 a 100 sin reescribir el texto
- 05Compara el texto revisado con el original para detectar contenido añadido
Casos de uso
- Pulir actas de reuniones o informes de trabajo en japonés redactados con IA
- Editar artículos técnicos y descripciones de pull requests en japonés
- Comprobar si un documento en japonés suena natural antes de enviarlo a colegas
Inicio rápido
- 1
Instala la skill con npx
npx skills add coji/natural-japanese - 2
Pídele a tu agente que haga el documento más fácil de leer, por ejemplo, diciendo «hazlo más fácil de leer»
Antes de usarlo
- Según el README, no detecta aproximadamente la mitad de las expresiones idiomáticas propias del inglés ni de las construcciones nominalizadas.
- Si reduces el ajuste de esfuerzo del modelo, aumentan las correcciones que se pasan por alto, por lo que se recomienda un nivel de esfuerzo alto.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es natural-japanese?
- Una Agent Skill que reescribe documentos de trabajo en japonés generados por IA para que sean naturales y fáciles de leer, sin añadir datos ni cambiar el grado de certeza. natural-japanese es una Agent Skill para Claude Code y otros agentes de programación que edita documentos de trabajo en japonés, como actas de reuniones, informes, artículos técnicos y descripciones de PR. Se centra en las expresiones rígidas y abstractas que suelen generar los modelos de IA y las reescribe en japonés sencillo y concreto.
- ¿natural-japanese es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- natural-japanese es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿natural-japanese sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de natural-japanese fue el 5 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar natural-japanese?
- Pulir actas de reuniones o informes de trabajo en japonés redactados con IA Editar artículos técnicos y descripciones de pull requests en japonés Comprobar si un documento en japonés suena natural antes de enviarlo a colegas
- ¿Cómo se instala natural-japanese?
- Instala la skill con npx: npx skills add coji/natural-japanese Pídele a tu agente que haga el documento más fácil de leer, por ejemplo, diciendo «hazlo más fácil de leer»
- ¿Dónde consigo natural-japanese?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/coji/natural-japanese
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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