Uma skill não oficial para ferramentas de programação com IA que pesquisa um tema e cria um artigo no estilo da Wikipédia japonesa em HTML e wikitext.
58+13 esta semana1PythonMITAtualizado ontem
coji/natural-japanese
Uma Agent Skill que reescreve documentos profissionais em japonês gerados por IA para deixá-los naturais e fáceis de ler, sem acrescentar fatos nem alterar o grau de certeza.
- Estrelas
- 2,026
- Forks
- 58
- Issues abertas
- 0
- Último commit
- ontem
O que é?
natural-japanese é uma Agent Skill para Claude Code e outros agentes de programação que edita documentos profissionais em japonês, como atas de reunião, relatórios, artigos técnicos e descrições de PR. Ela busca corrigir a linguagem rígida e abstrata que modelos de IA costumam produzir, reescrevendo o texto em japonês claro e concreto.
A skill preserva os fatos, números, opiniões e o grau de certeza do texto original. Depois da revisão, compara o rascunho com a fonte para verificar se nada foi acrescentado. O modo de pontuação avalia a naturalidade de 0 a 100 sem reescrever o texto.
A detecção é feita por um script Python, lint.py, que usa sudachipy para análise morfológica e sinaliza expressões suspeitas. Em seguida, o agente decide, com base no contexto, se cada expressão deve ser alterada. A instalação pode ser feita com npx skills, Cursor/Codex via openskills ou pelo marketplace de plugins do Claude Code.
Recursos principais
- 01Reescreve textos em japonês gerados por IA com uma linguagem mais simples e concreta
- 02Preserva os fatos, números, opiniões e graus de certeza do original
- 03Sinaliza expressões suspeitas com análise morfológica baseada em sudachipy
- 04Fornece uma pontuação de naturalidade de 0 a 100 sem reescrever o texto
- 05Compara o texto revisado com o original para detectar conteúdo acrescentado
Casos de uso
- Revisar atas de reunião ou relatórios profissionais em japonês redigidos por IA
- Editar artigos técnicos e descrições de pull request em japonês
- Verificar se um documento em japonês soa natural antes de enviá-lo aos colegas
Início rápido
- 1
Instale a skill com npx
npx skills add coji/natural-japanese - 2
Peça ao seu agente para deixar um documento mais fácil de ler, por exemplo, dizendo “deixe mais fácil de ler”
Antes de usar
- Segundo o README, ele não identifica cerca de metade das expressões idiomáticas típicas do inglês nem das construções nominalizadas.
- Reduzir a configuração de esforço do modelo aumenta o número de correções não identificadas, por isso recomenda-se um nível de esforço alto.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é natural-japanese?
- Uma Agent Skill que reescreve documentos profissionais em japonês gerados por IA para deixá-los naturais e fáceis de ler, sem acrescentar fatos nem alterar o grau de certeza. natural-japanese é uma Agent Skill para Claude Code e outros agentes de programação que edita documentos profissionais em japonês, como atas de reunião, relatórios, artigos técnicos e descrições de PR. Ela busca corrigir a linguagem rígida e abstrata que modelos de IA costumam produzir, reescrevendo o texto em japonês claro e concreto.
- natural-japanese é gratuito? Qual é a licença?
- natural-japanese é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- natural-japanese ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de natural-japanese foi em 6 de nov. de 2026.
- Para que posso usar natural-japanese?
- Revisar atas de reunião ou relatórios profissionais em japonês redigidos por IA Editar artigos técnicos e descrições de pull request em japonês Verificar se um documento em japonês soa natural antes de enviá-lo aos colegas
- Como instalar natural-japanese?
- Instale a skill com npx: npx skills add coji/natural-japanese Peça ao seu agente para deixar um documento mais fácil de ler, por exemplo, dizendo “deixe mais fácil de ler”
- Onde consigo natural-japanese?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/coji/natural-japanese
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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