IA local y modelos
Pregunta sobre tus propios documentos y obtén respuestas con fuentes, en tu equipo o tu servidor.
Empieza por el trabajo que necesitas resolver: chatear con tus documentos, buscar en muchas apps de la empresa o construir tu propia app RAG. AnythingLLM ofrece chat con documentos y agentes con enfoque local, Onyx indexa datos de más de 50 apps conectadas para búsqueda de equipo, y SurfSense es una app de escritorio aislada de la red para archivos locales. Después decide cuánta configuración aceptas: una app que se instala o un servidor que se mantiene.
| Proyecto | Estrellas | Esta semana | Licencia | Actualizado |
|---|---|---|---|---|
| 68 mil | +248 | MIT | hace 20 horas | |
| 58,7 mil | +-24 | MIT | hace 5 días | |
| 41,7 mil | +647 | MIT | hace 4 horas | |
| 38,1 mil | +134 | AGPL-3.0 | hace 3 meses | |
| 36,7 mil | +627 | — | hace 5 días | |
| 33,3 mil | +154 | — | hace 12 horas |
Aplicación de IA todo en uno para conversar con tus documentos y ejecutar agentes de IA, con configuración local prioritaria, soporte multiusuario y muchos proveedores de LLM.
Servidor RAG sin código que indexa una carpeta de documentos en una de 8 bases de datos vectoriales y mantiene las respuestas sincronizadas cuando cambian los archivos.
Una alternativa autohospedada y centrada en la privacidad a NotebookLM de Google para conversar con tus fuentes y generar podcasts, compatible con numerosos proveedores de IA.
Segundo cerebro con IA autoalojable que responde preguntas sobre la web y tus propios documentos, con agentes personalizados y automatizaciones programadas.
Plataforma de conocimiento open source de Tencent con LLM que convierte documentos en un sistema de preguntas y respuestas con RAG, un agente de razonamiento y una wiki autoactualizada.
Plataforma de chat con IA y gestión del conocimiento autoalojada que indexa datos de más de 50 aplicaciones conectadas y funciona con la mayoría de los proveedores de LLM.
Plataforma autoalojada para crear agentes y asistentes de IA que responden preguntas sobre tus documentos, con citas y cualquier modelo.
Aplicación de escritorio de código abierto y aislada de la red: un agente de IA al estilo NotebookLM que investiga, transforma y edita tus documentos locales.
Sistema local de preguntas y respuestas sobre tu propia base de conocimiento, con archivos PDF, Word, Excel, Markdown e imágenes, y despliegue sin conexión.
Índice vectorial local y toolkit de RAG que reduce el almacenamiento cerca de un 97 % al recalcular embeddings bajo demanda, para buscar datos personales en tu laptop.
Base de conocimiento autohospedada en Rust que crea un grafo de conocimiento bitemporal a partir de documentos, con búsqueda RAG, razonamiento basado en ontologías y acceso MCP para agentes.
Stack inicial basado en Docker para crear apps de GenAI con LangChain, Neo4j y Ollama, con demos de bot de soporte, preguntas y respuestas sobre PDF y API.
Tutorial y proyecto modular de Agentic RAG con LangGraph, con indexación jerárquica, memoria conversacional y aclaración de consultas.
Plataforma autohospedada que conecta Slack, Drive, Jira, GitHub y otros sistemas empresariales en una base de conocimiento con permisos para búsquedas y agentes de IA.
App nativa para macOS que permite conversar con un LLM local y obtener respuestas basadas en tus archivos, carpetas y sitios web, sin instalar software adicional.
Plataforma de IA agéntica autoalojada y basada en Rust para que las organizaciones ejecuten modelos, datos privados y herramientas internas en sus instalaciones o en entornos aislados.
Aplicación local de generación aumentada por recuperación que responde preguntas sobre tus archivos PDF, Word y de texto con citas al archivo y la página, mediante Ollama.
Stack RAG autohospedado para desplegar un asistente privado al estilo de ChatGPT con tus propios PDF y documentos, modelos LLM de código abierto y Qdrant.
Un asistente de IA sin conexión con una biblioteca integrada de supervivencia y primeros auxilios, que funciona localmente y cita el pasaje fuente de cada respuesta.
Centro de conocimiento empresarial autohospedado que convierte documentos de la empresa en una wiki y la ofrece a Claude y otros LLM mediante un servidor MCP con acceso por departamento.
Aplicación de escritorio gratuita y de código abierto que redacta y analiza tus propios archivos con IA, y contrasta cada frase y cifra con sus fuentes.
App de RAG offline que procesa archivos locales, repositorios de GitHub y sitios web, y responde preguntas con modelos locales de Ollama, manteniendo los datos en tu red.
Plataforma open source de AIaaS para crear proyectos de RAG, agentes y lógica visual, y exponerlos mediante una REST API con una interfaz web integrada.
Una aplicación de chat con Svelte y FastAPI para hacer preguntas sobre repositorios de GitHub o carpetas de código fuente, con LLM en línea o locales.
Framework open source de GraphRAG y agentes que responde preguntas de varios saltos sobre un grafo de conocimiento con citas; funciona localmente con Ollama o en la nube.
Plataforma jurídica de investigación autohospedada que permite a los bufetes consultar sus propios documentos con RAG, comprobar citas y revisar contratos.