amazon-science/chronos-forecasting

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Pronósticos sin entrenamiento previo de series temporales univariantes, multivariantes y con covariables mediante Chronos-2.
• 02Pronósticos probabilísticos con niveles de cuantiles configurables para los intervalos de predicción.
• 03Interfaz de pandas DataFrame mediante predict_df, con columnas id, timestamp y target.
• 04Modelos alojados en Hugging Face, con tamaños de 8M a 710M de parámetros.
• 05Guías de implementación para Amazon SageMaker JumpStart y AutoGluon-Cloud.

Casos de uso

• Pronosticar la demanda, las ventas o los precios de la electricidad sin crear un modelo específico para cada serie.
• Añadir intervalos de predicción probabilísticos a una canalización existente de series temporales.
• Probar pronósticos con datos que incluyan covariables futuras conocidas, como promociones o el clima.
• Implementar un endpoint de pronóstico en AWS para realizar inferencias en producción.

Inicio rápido

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   Instala el paquete con pip

   pip install chronos-forecasting
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   Instala pandas con compatibilidad con pyarrow (necesario para cargar los datos de ejemplo)

   pip install 'pandas[pyarrow]'
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   Carga Chronos-2 y ejecuta el ejemplo mínimo de predicción del README (tal como está escrito, requiere una GPU CUDA)

Antes de usarlo

• !El ejemplo mínimo usa device_map="cuda", por lo que requiere una GPU NVIDIA, a menos que cambies el dispositivo.
• !Para el despliegue en producción se recomienda Amazon SageMaker o AutoGluon-Cloud, lo que implica tener que configurar AWS.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es chronos-forecasting?

Modelos basados en Transformer preentrenados por Amazon para pronosticar series temporales sin entrenamiento previo, incluida la familia Chronos-2. Chronos es una familia de modelos preentrenados para pronosticar series temporales de Amazon, que se pueden instalar desde PyPI con el paquete chronos-forecasting. Los usuarios cargan un modelo desde Hugging Face y generan pronósticos probabilísticos para nuevas series sin entrenarlo previamente.

¿chronos-forecasting es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

chronos-forecasting es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿chronos-forecasting sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de chronos-forecasting fue el 5 oct 2026.

¿Para qué puedo usar chronos-forecasting?

Pronosticar la demanda, las ventas o los precios de la electricidad sin crear un modelo específico para cada serie. Añadir intervalos de predicción probabilísticos a una canalización existente de series temporales. Probar pronósticos con datos que incluyan covariables futuras conocidas, como promociones o el clima. Implementar un endpoint de pronóstico en AWS para realizar inferencias en producción.

¿Cómo se instala chronos-forecasting?

Instala el paquete con pip: pip install chronos-forecasting Instala pandas con compatibilidad con pyarrow (necesario para cargar los datos de ejemplo): pip install 'pandas[pyarrow]' Carga Chronos-2 y ejecuta el ejemplo mínimo de predicción del README (tal como está escrito, requiere una GPU CUDA)

¿Dónde consigo chronos-forecasting?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/amazon-science/chronos-forecasting