amazon-science/chronos-forecasting

这是什么？

核心功能

• 01借助 Chronos-2 对单变量、多变量及带协变量的时间序列进行零样本预测。
• 02输出概率预测，可自定义分位数以生成预测区间。
• 03通过 predict_df 接口直接使用 pandas DataFrame 输入数据。
• 04模型托管于 Hugging Face，参数量从 8M 到 710M 不等。
• 05提供 Amazon SageMaker JumpStart 与 AutoGluon-Cloud 的部署教程。

适用场景

• 在无需为每条序列单独训练模型的情况下，预测需求、销量或电价。
• 为现有时间序列流程补充概率预测区间。
• 在包含未来已知协变量（如促销或天气）的数据上快速验证预测效果。
• 在 AWS 上部署预测服务用于生产推理。

快速上手

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   使用 pip 安装该包

   pip install chronos-forecasting
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   安装带 pyarrow 支持的 pandas（加载示例数据所需）

   pip install 'pandas[pyarrow]'
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   加载 Chronos-2 并运行 README 中的最简预测示例（按示例写法需要 CUDA GPU）

使用前须知

• !最简示例使用 device_map="cuda"，除非修改设备设置，否则需要 NVIDIA GPU。
• !生产环境推荐部署到 Amazon SageMaker 或 AutoGluon-Cloud，这意味着在生产使用时需要进行 AWS 配置。

标签

常见问题

chronos-forecasting 是什么？

亚马逊推出的预训练时间序列预测模型，支持零样本预测，包括 Chronos-2 系列。 Chronos 是亚马逊发布的一组预训练时间序列预测模型，可通过 PyPI 上的 chronos-forecasting 包安装。使用者从 Hugging Face 加载模型，即可直接对新的时间序列生成概率预测，无需先在该数据上训练。

chronos-forecasting 可以免费使用吗？用的什么许可证？

chronos-forecasting 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

chronos-forecasting 还在维护吗？

活跃维护中。chronos-forecasting 最近一次提交是在 2026年10月5日。

chronos-forecasting 适合用来做什么？

在无需为每条序列单独训练模型的情况下，预测需求、销量或电价。 为现有时间序列流程补充概率预测区间。 在包含未来已知协变量（如促销或天气）的数据上快速验证预测效果。 在 AWS 上部署预测服务用于生产推理。

chronos-forecasting 怎么安装和运行？

使用 pip 安装该包: pip install chronos-forecasting 安装带 pyarrow 支持的 pandas（加载示例数据所需）: pip install 'pandas[pyarrow]' 加载 Chronos-2 并运行 README 中的最简预测示例（按示例写法需要 CUDA GPU）

在哪里获取 chronos-forecasting？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/amazon-science/chronos-forecasting