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bodaay/HuggingFaceModelDownloader

Herramienta de Go con CLI e interfaz web para descargar modelos y datasets de HuggingFace Hub mediante transferencias paralelas reanudables.

Alternativa open source a:Hugging Face Hub CLI downloadsIDMFree Download Manager

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¿Qué es?

HuggingFace Downloader es una utilidad de Go para descargar modelos y datasets de HuggingFace Hub. Divide cada archivo en varias conexiones y descarga varios archivos a la vez; además, reanuda automáticamente las transferencias interrumpidas. Las descargas se guardan con la estructura estándar de caché de HuggingFace, de modo que bibliotecas de Python como transformers pueden cargarlas sin configuración adicional.

Además del comando básico de descarga, incluye un analizador que inspecciona un repositorio y detecta su tipo, como GGUF, Transformers, Diffusers, LoRA, GPTQ/AWQ o datasets. En los repositorios GGUF, ofrece un selector interactivo que muestra las opciones de cuantización con estimaciones de tamaño y RAM. La interfaz web integrada ofrece seguimiento del progreso en tiempo real, un explorador de la caché y una función de sincronización de mirrors para copiar modelos en caché entre máquinas.

La herramienta admite proxies HTTP y SOCKS5, tokens de acceso para repositorios privados o restringidos, y endpoints personalizados, como un mirror de China. También permite exportar repositorios en caché como archivos normales o descargarlos en un directorio plano para herramientas que esperan carpetas de modelos convencionales.

Funciones clave

  • 01Varias conexiones por archivo y descargas simultáneas de varios archivos
  • 02Reanudación automática tras una interrupción y verificación SHA256 de archivos LFS
  • 03Selector interactivo de cuantizaciones GGUF con estimaciones de tamaño y RAM
  • 04Interfaz web con seguimiento del progreso en tiempo real y explorador de la caché
  • 05Compatibilidad con proxies HTTP, SOCKS5 y proxies con autenticación
  • 06Sincronización con mirrors y exportación de repositorios en caché como archivos normales

Casos de uso

  • Descargar una cuantización GGUF específica para llama.cpp u Ollama en una laptop
  • Descargar modelos detrás de un proxy corporativo o mediante un túnel SSH
  • Sincronizar una caché de modelos con un NAS o una unidad USB para máquinas aisladas de la red
  • Descargar modelos desde un endpoint mirror de China para acceder más rápido

Temas

#huggingface#model-download#golang#llm#gguf#cli#proxy#mirror#transformers

Preguntas frecuentes

¿Qué es HuggingFaceModelDownloader?
Herramienta de Go con CLI e interfaz web para descargar modelos y datasets de HuggingFace Hub mediante transferencias paralelas reanudables. HuggingFace Downloader es una utilidad de Go para descargar modelos y datasets de HuggingFace Hub. Divide cada archivo en varias conexiones y descarga varios archivos a la vez; además, reanuda automáticamente las transferencias interrumpidas. Las descargas se guardan con la estructura estándar de caché de HuggingFace, de modo que bibliotecas de Python como transformers pueden cargarlas sin configuración adicional.
¿HuggingFaceModelDownloader es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
HuggingFaceModelDownloader es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿HuggingFaceModelDownloader sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de HuggingFaceModelDownloader fue el 4 oct 2026.
¿Para qué puedo usar HuggingFaceModelDownloader?
Descargar una cuantización GGUF específica para llama.cpp u Ollama en una laptop Descargar modelos detrás de un proxy corporativo o mediante un túnel SSH Sincronizar una caché de modelos con un NAS o una unidad USB para máquinas aisladas de la red Descargar modelos desde un endpoint mirror de China para acceder más rápido
¿Dónde consigo HuggingFaceModelDownloader?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/bodaay/HuggingFaceModelDownloader

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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