Proyectos open source sobre «vllm»

Servir DeepSeek-V4.1-Flash (MoE de 552B) en cuatro NVIDIA DGX Spark con TensorFold y vLLM, con scripts de lanzamiento, parches y resultados medidos.

Biblioteca de Python que detecta corrupción en la decodificación de LLM, como bucles de repetición y cambios de idioma a mitad de la generación, para descartar tokens defectuosos antes de que los vean los usuarios.

Modelo multimodal de pesos abiertos con 9B parámetros para comprensión visual, razonamiento espacial, uso de herramientas e investigación en IA encarnada, basado en Qwen3.5 y C-RADIOv4-H.

Spark-X2.5 es una serie de modelos de lenguaje de pesos abiertos (4B y 1.7B) orientados a la programación con agentes y al uso de herramientas en hardware local y dispositivos.