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TingsongYu

TingsongYu/PyTorch_Tutorial

Código complementario del libro en chino 《PyTorch实用教程》, con flujos de trabajo para entrenar modelos con PyTorch y ejemplos ejecutables en Python.

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hace 6 días

¿Qué es?

Este repositorio contiene el código de ejemplo que acompaña al libro en chino 《PyTorch实用教程》 (Practical PyTorch Tutorial). Está dirigido a quienes quieren aprender a entrenar modelos de deep learning con PyTorch, y el código sigue paso a paso los capítulos del libro.

Las instrucciones de configuración del repositorio indican cómo instalar las dependencias desde requirements.txt y, después, instalar PyTorch y torchvision por separado usando la versión para CPU. El código se probó en Windows 10 con Python 3.5 y PyTorch 0.4.0, y en macOS con Python 3.6 y PyTorch 0.4.1 o 1.0.0; por eso, los ejemplos están orientados a versiones antiguas de PyTorch.

La segunda edición del libro está publicada en línea e incluye casos de aplicación de deep learning en visión por computadora, NLP y LLMs, además de tutoriales sobre inferencia y despliegue con ONNX y TensorRT.

Funciones clave

  • 01Código complementario de un libro en chino sobre entrenamiento de modelos con PyTorch
  • 02Organizado por capítulos para aprender paso a paso
  • 03Dependencias enumeradas en requirements.txt para facilitar la configuración
  • 04Ejemplos probados en Windows 10 y macOS con versiones antiguas de PyTorch

Casos de uso

  • Aprender a entrenar modelos con PyTorch como principiante de habla china
  • Seguir los ejemplos del libro capítulo por capítulo
  • Consultar código básico de entrenamiento con PyTorch

Inicio rápido

  1. 1

    Instala las dependencias de Python desde requirements.txt

    pip install -r requirements.txt
  2. 2

    Instala manualmente PyTorch y torchvision (versión para CPU) desde el sitio oficial

Antes de usarlo

  • El README solo prueba versiones antiguas (Python 3.5/3.6, PyTorch 0.4 a 1.0), por lo que puede ser necesario hacer ajustes en entornos más recientes.
  • El README no especifica ninguna licencia de código abierto, así que las condiciones de reutilización no están claras.
  • El código complementario es para un libro en chino; la documentación y los comentarios están principalmente en chino.

Temas

#pytorch#deep-learning#tutorial#machine-learning#python

Preguntas frecuentes

¿Qué es PyTorch_Tutorial?
Código complementario del libro en chino 《PyTorch实用教程》, con flujos de trabajo para entrenar modelos con PyTorch y ejemplos ejecutables en Python. Este repositorio contiene el código de ejemplo que acompaña al libro en chino 《PyTorch实用教程》 (Practical PyTorch Tutorial). Está dirigido a quienes quieren aprender a entrenar modelos de deep learning con PyTorch, y el código sigue paso a paso los capítulos del libro.
¿PyTorch_Tutorial es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
PyTorch_Tutorial no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
¿PyTorch_Tutorial sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de PyTorch_Tutorial fue el 1 nov 2026.
¿Para qué puedo usar PyTorch_Tutorial?
Aprender a entrenar modelos con PyTorch como principiante de habla china Seguir los ejemplos del libro capítulo por capítulo Consultar código básico de entrenamiento con PyTorch
¿Cómo se instala PyTorch_Tutorial?
Instala las dependencias de Python desde requirements.txt: pip install -r requirements.txt Instala manualmente PyTorch y torchvision (versión para CPU) desde el sitio oficial
¿Dónde consigo PyTorch_Tutorial?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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