Repolode
Предложить
TingsongYu

TingsongYu/PyTorch_Tutorial

Примеры кода к китайской книге 《PyTorch实用教程》 о рабочих процессах обучения моделей в PyTorch.

Открыть на GitHub
Звёзды
8,029
Форки
1,738
Открытые issues
34
Последний коммит
6 дней назад

Что это?

В этом репозитории собраны примеры кода к книге на китайском языке 《PyTorch实用教程》 (Практическое руководство по PyTorch). Она предназначена для тех, кто хочет научиться обучать модели глубокого обучения с помощью PyTorch; код последовательно следует главам книги.

В инструкции по настройке описана установка зависимостей из requirements.txt, а затем отдельная установка PyTorch и torchvision в CPU-варианте. Код проверяли на Windows 10 с Python 3.5 и PyTorch 0.4.0, а также на macOS с Python 3.6 и PyTorch 0.4.1 или 1.0.0, поэтому примеры рассчитаны на более старые версии PyTorch.

Второе издание книги опубликовано онлайн. В нём добавлены примеры применения глубокого обучения в компьютерном зрении, NLP и LLM, а также руководства по развёртыванию инференса с ONNX и TensorRT.

Ключевые возможности

  • 01Примеры кода к китайской книге-руководству по обучению моделей в PyTorch
  • 02Материалы организованы по главам книги для последовательного изучения
  • 03Зависимости перечислены в requirements.txt для удобной настройки
  • 04Примеры проверены на Windows 10 и macOS со старыми версиями PyTorch

Сценарии использования

  • Изучение обучения моделей в PyTorch для начинающих, говорящих по-китайски
  • Пошаговое выполнение примеров из книги, глава за главой
  • Поиск справочных примеров базового кода для обучения в PyTorch

Быстрый старт

  1. 1

    Установите зависимости Python из requirements.txt

    pip install -r requirements.txt
  2. 2

    Вручную установите PyTorch и torchvision (сборку для CPU) с официального сайта

Что важно знать

  • В README протестированы только старые версии (Python 3.5/3.6, PyTorch 0.4–1.0), поэтому для более новых сред могут потребоваться изменения.
  • В README не указана лицензия с открытым исходным кодом, поэтому условия повторного использования неясны.
  • Сопутствующий код предназначен для книги на китайском языке; документация и комментарии написаны преимущественно на китайском.

Темы

#pytorch#deep-learning#tutorial#machine-learning#python

Частые вопросы

Что такое PyTorch_Tutorial?
Примеры кода к китайской книге 《PyTorch实用教程》 о рабочих процессах обучения моделей в PyTorch. В этом репозитории собраны примеры кода к книге на китайском языке 《PyTorch实用教程》 (Практическое руководство по PyTorch). Она предназначена для тех, кто хочет научиться обучать модели глубокого обучения с помощью PyTorch; код последовательно следует главам книги.
PyTorch_Tutorial можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
У PyTorch_Tutorial не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
PyTorch_Tutorial всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в PyTorch_Tutorial — 1 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать PyTorch_Tutorial?
Изучение обучения моделей в PyTorch для начинающих, говорящих по-китайски Пошаговое выполнение примеров из книги, глава за главой Поиск справочных примеров базового кода для обучения в PyTorch
Как установить PyTorch_Tutorial?
Установите зависимости Python из requirements.txt: pip install -r requirements.txt Вручную установите PyTorch и torchvision (сборку для CPU) с официального сайта
Где скачать PyTorch_Tutorial?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

mrdbourke / pytorch-deep-learning

Бесплатный онлайн-курс с упором на практический код и коллекцией ноутбуков: глубокое обучение на PyTorch от основ до развёртывания моделей.

Обучающие материалы#deep-learning#pytorch#machine-learning
19,4 тыс.+69 за неделю5,2 тыс.Jupyter NotebookMITОбновлён в прошлом месяце