기초부터 모델 배포까지 PyTorch 딥러닝을 가르치는 무료 실습 중심 온라인 강의와 노트북 모음입니다.
TingsongYu/PyTorch_Tutorial
중국어 도서 《PyTorch实用教程》의 예제 코드로, 실행 가능한 Python 예제를 통해 PyTorch 모델 학습 과정을 다룹니다.
- 스타
- 8,029
- 포크
- 1,738
- 열린 이슈
- 34
- 마지막 커밋
- 6일 전
어떤 프로젝트인가요?
이 저장소에는 중국어 도서 《PyTorch实用教程》(Practical PyTorch Tutorial)에 수록된 예제 코드가 담겨 있습니다. PyTorch로 딥러닝 모델을 학습하는 방법을 배우려는 독자를 대상으로 하며, 코드가 책의 각 장을 순서대로 따라가도록 구성되어 있습니다.
저장소의 설정 안내에서는 requirements.txt에 명시된 의존성을 설치한 다음, CPU 버전의 PyTorch와 torchvision을 별도로 설치하도록 설명합니다. 코드는 Windows 10에서 Python 3.5와 PyTorch 0.4.0으로, macOS에서 Python 3.6과 PyTorch 0.4.1 또는 1.0.0으로 테스트되었으므로, 예제는 비교적 오래된 PyTorch 버전을 대상으로 합니다.
이 책의 2판은 온라인으로 출간되었으며, 컴퓨터 비전, NLP, LLM 분야의 딥러닝 응용 사례와 ONNX 및 TensorRT 추론 배포 튜토리얼을 추가로 다룹니다.
핵심 기능
- 01중국어 PyTorch 모델 학습 입문서의 예제 코드
- 02책의 각 장에 맞춰 구성되어 있어 순서대로 학습 가능
- 03간편한 설정을 위해 requirements.txt에 의존성 명시
- 04Windows 10 및 macOS에서 구버전 PyTorch로 테스트된 예제
활용 사례
- 중국어를 사용하는 초보자가 PyTorch 모델 학습 방법 익히기
- 책의 예제를 장별로 따라 하기
- 기본적인 PyTorch 학습 코드 참고
빠른 시작
- 1
requirements.txt에서 Python 의존성을 설치합니다
pip install -r requirements.txt - 2
공식 사이트에서 PyTorch와 torchvision의 CPU 빌드를 수동으로 설치합니다
사용 전 알아둘 점
- README에서 테스트한 버전은 구버전(Python 3.5/3.6, PyTorch 0.4~1.0)뿐이므로 최신 환경에서는 조정이 필요할 수 있습니다.
- README에 오픈 소스 라이선스가 명시되어 있지 않아 재사용 조건이 불분명합니다.
- 함께 제공되는 코드는 중국어 도서를 위한 것으로, 문서와 주석은 대부분 중국어로 작성되어 있습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- PyTorch_Tutorial은(는) 무엇인가요?
- 중국어 도서 《PyTorch实用教程》의 예제 코드로, 실행 가능한 Python 예제를 통해 PyTorch 모델 학습 과정을 다룹니다. 이 저장소에는 중국어 도서 《PyTorch实用教程》(Practical PyTorch Tutorial)에 수록된 예제 코드가 담겨 있습니다. PyTorch로 딥러닝 모델을 학습하는 방법을 배우려는 독자를 대상으로 하며, 코드가 책의 각 장을 순서대로 따라가도록 구성되어 있습니다.
- PyTorch_Tutorial은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- PyTorch_Tutorial에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
- PyTorch_Tutorial은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. PyTorch_Tutorial의 마지막 커밋은 2026년 11월 1일입니다.
- PyTorch_Tutorial은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 중국어를 사용하는 초보자가 PyTorch 모델 학습 방법 익히기 책의 예제를 장별로 따라 하기 기본적인 PyTorch 학습 코드 참고
- PyTorch_Tutorial는 어떻게 설치하나요?
- requirements.txt에서 Python 의존성을 설치합니다: pip install -r requirements.txt 공식 사이트에서 PyTorch와 torchvision의 CPU 빌드를 수동으로 설치합니다
- PyTorch_Tutorial은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
1986년 RNN부터 2025년 추론 모델까지 딥러닝과 LLM 아키텍처 계열의 발전을 추적하는 시각적 타임라인 기반 학습 로드맵입니다.
Python, TypeScript, Rust, Julia로 AI 엔지니어링 개념을 기초부터 익히는 MIT 라이선스 무료 강의로, 542개 레슨으로 구성되어 있습니다.
Python 코드, 노트, 연습문제로 구성된 중국어 100일 머신러닝 강의로, 현재 1일부터 54일까지 다룹니다.
OpenAI가 제공하는 심층 강화 학습 교육 자료로, 입문 안내와 주요 논문, 연습문제, 간결한 알고리즘 구현을 제공합니다.
AI 배경지식이 없는 입문자를 위한 실습형 튜토리얼로, Caffe와 NVIDIA DIGITS를 사용해 이미지 분류 신경망을 학습하고 배포합니다.