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TingsongYu/PyTorch_Tutorial

Código complementar do livro chinês 《PyTorch实用教程》, com fluxos de treinamento de modelos em PyTorch e exemplos executáveis em Python.

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há 6 dias

O que é?

Este repositório reúne os exemplos de código que acompanham o livro em chinês 《PyTorch实用教程》 (Tutorial prático de PyTorch). Ele é voltado a quem quer aprender a treinar modelos de deep learning com PyTorch, e o código acompanha os capítulos do livro passo a passo.

As instruções de configuração do repositório explicam como instalar as dependências listadas em requirements.txt e, em seguida, instalar PyTorch e torchvision separadamente, usando a versão para CPU. O código foi testado no Windows 10 com Python 3.5 e PyTorch 0.4.0, e no macOS com Python 3.6 e PyTorch 0.4.1 ou 1.0.0; portanto, os exemplos são voltados a versões mais antigas do PyTorch.

Uma segunda edição do livro está publicada online e acrescenta casos de aplicação de deep learning em visão computacional, NLP e LLMs, além de tutoriais de implantação de inferência com ONNX e TensorRT.

Recursos principais

  • 01Código complementar de um livro chinês sobre treinamento de modelos com PyTorch
  • 02Organizado por capítulos para facilitar o aprendizado passo a passo
  • 03Dependências listadas em requirements.txt para facilitar a configuração
  • 04Exemplos testados no Windows 10 e no macOS com versões mais antigas do PyTorch

Casos de uso

  • Aprender a treinar modelos com PyTorch como iniciante falante de chinês
  • Acompanhar os exemplos do livro capítulo por capítulo
  • Consultar exemplos básicos de código de treinamento com PyTorch

Início rápido

  1. 1

    Instale as dependências do Python usando o requirements.txt

    pip install -r requirements.txt
  2. 2

    Instale manualmente o PyTorch e o torchvision (versão para CPU) pelo site oficial

Antes de usar

  • O README testa apenas versões antigas (Python 3.5/3.6, PyTorch 0.4 a 1.0), então ambientes mais recentes podem exigir ajustes.
  • O README não informa uma licença de código aberto, portanto as condições de reutilização não estão claras.
  • O código complementar é destinado a um livro em chinês, e a documentação e os comentários estão principalmente em chinês.

Tópicos

#pytorch#deep-learning#tutorial#machine-learning#python

Perguntas frequentes

O que é PyTorch_Tutorial?
Código complementar do livro chinês 《PyTorch实用教程》, com fluxos de treinamento de modelos em PyTorch e exemplos executáveis em Python. Este repositório reúne os exemplos de código que acompanham o livro em chinês 《PyTorch实用教程》 (Tutorial prático de PyTorch). Ele é voltado a quem quer aprender a treinar modelos de deep learning com PyTorch, e o código acompanha os capítulos do livro passo a passo.
PyTorch_Tutorial é gratuito? Qual é a licença?
PyTorch_Tutorial não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
PyTorch_Tutorial ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de PyTorch_Tutorial foi em 1 de nov. de 2026.
Para que posso usar PyTorch_Tutorial?
Aprender a treinar modelos com PyTorch como iniciante falante de chinês Acompanhar os exemplos do livro capítulo por capítulo Consultar exemplos básicos de código de treinamento com PyTorch
Como instalar PyTorch_Tutorial?
Instale as dependências do Python usando o requirements.txt: pip install -r requirements.txt Instale manualmente o PyTorch e o torchvision (versão para CPU) pelo site oficial
Onde consigo PyTorch_Tutorial?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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