FareedKhan-dev/all-agentic-architectures

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Implementa 35 patrones agénticos con una interfaz uniforme run(task).
• 02Admite nueve proveedores de LLM, seleccionables mediante una variable de entorno.
• 03Cada arquitectura incluye un notebook de Jupyter ejecutable con ejecuciones realizadas.
• 04Incluye un benchmark de 17 tareas que compara las arquitecturas con las mismas tareas.
• 05Está basado en máquinas de estados de LangGraph.
• 06Incluye un BrowserAgent que controla un navegador real de Playwright con un mecanismo de seguridad.

Casos de uso

• Aprender en qué se diferencian en la práctica los patrones de reflexión, búsqueda, RAG y multiagente.
• Crear un prototipo de flujo de trabajo de agentes y comparar distintas arquitecturas antes de decidirse por una.
• Cambiar de proveedor de LLM sin reescribir el código del agente.
• Añadir un nuevo patrón de agente a una interfaz compartida y probada.

Inicio rápido

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   Instala la biblioteca con extras

   pip install "agentic-architectures[nebius,faiss,tavily]"
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   Ejecuta una arquitectura Reflection en una tarea usando get_llm

Antes de usarlo

• !Los ejemplos predeterminados requieren una clave de API de un proveedor de LLM de pago, como Nebius, OpenAI o Anthropic.
• !Los resultados del benchmark proceden de una sola ejecución del modelo y muestran solo un 78 % de aciertos en total.
• !La suite completa de pruebas y la configuración del proveedor requieren un virtualenv y un archivo .env con las claves.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es all-agentic-architectures?

Biblioteca de Python y libro interactivo de Jupyter con 35 arquitecturas de IA agéntica ejecutables, desde Reflexion y ReAct hasta MemGPT y BrowserAgent, basadas en LangGraph. Este proyecto reúne una amplia variedad de patrones de IA agéntica de la literatura de investigación, como Reflexion, Tree of Thoughts, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager y STORM, en clases Architecture ejecutables. Todas las clases ofrecen la misma interfaz run(task) y devuelven resultados con el mismo formato, por lo que cambiar un patrón por otro no requiere modificar el código que los invoca.

¿all-agentic-architectures es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

all-agentic-architectures es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿all-agentic-architectures sigue mantenido?

Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de all-agentic-architectures fue el 22 jun 2026.

¿Para qué puedo usar all-agentic-architectures?

Aprender en qué se diferencian en la práctica los patrones de reflexión, búsqueda, RAG y multiagente. Crear un prototipo de flujo de trabajo de agentes y comparar distintas arquitecturas antes de decidirse por una. Cambiar de proveedor de LLM sin reescribir el código del agente. Añadir un nuevo patrón de agente a una interfaz compartida y probada.

¿Cómo se instala all-agentic-architectures?

Instala la biblioteca con extras: pip install "agentic-architectures[nebius,faiss,tavily]" Ejecuta una arquitectura Reflection en una tarea usando get_llm

¿Dónde consigo all-agentic-architectures?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures