本地运行的隐私优先 AI 会议助手,在 macOS 和 Windows 上完成录音、转录与摘要。
Aseiel/VideoHighlighter
一款免费、离线的桌面应用,基于场景、动作、音频、物体和字幕等信号,在本地视频中找出精彩片段并解释评分原因。
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这是什么?
VideoHighlighter 是一款本地桌面应用,用于在不想上传的视频素材中找出关键时刻。导入原始素材后,它会结合场景变化、运动、音频、检测到的物体、动作和字幕文本为片段打分,并导出精彩集锦和单独片段。分析在本机完成,基础流程无需 API 密钥。
每个保留的片段都附有评分报告,列出各项信号的得分、触发了哪些信号,以及高分但未入选的片段。仅来自字幕文本、未经测量的内容会被单独标注,而不计入评分。用户还可以编写组合规则,例如一个物体位于另一个物体内、或某类检测在时间窗口内计数,并为由此产生的事件命名。
应用支持 Windows、macOS 和 Linux,并支持 Intel、AMD 和 NVIDIA 显卡加速。Auto 功能可以自动读取相机存储卡、剪辑精彩片段、生成成片并配上音乐。此外还提供基于 Whisper 的字幕转写与字幕生成。项目采用 AGPL-3.0 许可证。
核心功能
- 01根据场景、运动、音频、物体、动作和字幕信号为片段打分。
- 02展示各项信号的得分明细,说明每个时刻被保留的原因。
- 03支持编写组合规则,将多种检测组合成自定义命名事件。
- 04导出精彩集锦和单独的视频片段。
- 05使用本地 Whisper 生成字幕和文字转写。
- 06离线运行,支持 Intel、AMD 和 NVIDIA 显卡。
适用场景
- 将长时间直播或点播录像剪成几分钟的精彩集锦。
- 查看监控或红外相机录像,定位有动静的时段。
- 把运动相机或无人机存储卡自动剪辑成配乐成片。
- 为长访谈、讲座或播客生成章节和字幕。
快速上手
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在 Linux 上从源码安装(包含 FFmpeg)
pip install -r requirements.txt - 2
启动应用
python main.py
使用前须知
- Windows 版本未经代码签名,运行时需要点击通过安全警告。
- macOS 版本需要先手动清除隔离标记才能打开。
- 采用 AGPL-3.0 许可证,通过网络提供的修改版本必须公开其源代码。
- 部分功能(如实时物体叠加和开放词汇检测)仅在单独付费的 Pro 版中提供。
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常见问题
- VideoHighlighter 是什么?
- 一款免费、离线的桌面应用,基于场景、动作、音频、物体和字幕等信号,在本地视频中找出精彩片段并解释评分原因。 VideoHighlighter 是一款本地桌面应用,用于在不想上传的视频素材中找出关键时刻。导入原始素材后,它会结合场景变化、运动、音频、检测到的物体、动作和字幕文本为片段打分,并导出精彩集锦和单独片段。分析在本机完成,基础流程无需 API 密钥。
- VideoHighlighter 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- VideoHighlighter 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- VideoHighlighter 还在维护吗?
- 活跃维护中。VideoHighlighter 最近一次提交是在 2026年10月18日。
- VideoHighlighter 适合用来做什么?
- 将长时间直播或点播录像剪成几分钟的精彩集锦。 查看监控或红外相机录像,定位有动静的时段。 把运动相机或无人机存储卡自动剪辑成配乐成片。 为长访谈、讲座或播客生成章节和字幕。
- VideoHighlighter 怎么安装和运行?
- 在 Linux 上从源码安装(包含 FFmpeg): pip install -r requirements.txt 启动应用: python main.py
- 在哪里获取 VideoHighlighter?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Aseiel/VideoHighlighter
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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