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timoncool/YuE2-Studio

Estudio de escritorio para Windows del modelo abierto de canciones YuE2, que genera canciones completas con voces, partituras ABC editables, versiones y reproducción exacta en una GPU NVIDIA local.

Alternativa open source a:SunoUdio

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¿Qué es?

YuE2 Studio es una aplicación de escritorio para YuE2, un modelo abierto de canciones que escribe una melodía con acordes en notación ABC antes de cantarla. Describes un estilo y una letra, y el estudio genera una canción completa con voces de hasta diez minutos. La partitura se muestra como notación musical y se puede editar; después, puedes volver a renderizar la misma composición con otro sonido.

El runtime es un motor nativo en C++/CUDA (yue2.cpp), integrado en una aplicación de Rust y React que se ejecuta en una ventana de Tauri, por lo que no hace falta Python. Se distribuye como instalador de Windows con actualización automática o como carpeta portable, y funciona sin conexión en una tarjeta NVIDIA con al menos 6 GB de VRAM. La compatibilidad con tarjetas AMD e Intel mediante Vulkan se considera experimental.

Además de la generación, la aplicación incluye el modo de versiones (transcribe una grabación a una partitura y la canta con un estilo nuevo), separación de stems, conversión de audio a MIDI, carga y entrenamiento de LoRA, sincronización para karaoke, un exportador de videos musicales y un servidor MCP para que un agente de IA pueda controlar el estudio.

Funciones clave

  • 01Genera canciones completas con voces a partir de una descripción del estilo y una letra, de hasta diez minutos de duración.
  • 02Escribe la composición en notación ABC y la muestra como una partitura editable.
  • 03El modo de versiones transcribe la melodía de una grabación y la canta con un estilo nuevo.
  • 04La reproducción exacta vuelve a renderizar una pista a partir de sus códigos de audio guardados, con distintos ajustes.
  • 05Separa seis stems (batería, bajo, otros, voces, guitarra y piano) con HT-Demucs.
  • 06Permite cargar y entrenar LoRA en una tarjeta NVIDIA local.
  • 07Incluye un servidor MCP para que los agentes de IA puedan controlar el estudio.

Casos de uso

  • Crear prototipos de ideas para canciones con voces a partir de un estilo y una letra escritos, usando tu propia GPU.
  • Editar una partitura generada y volver a renderizar la misma composición con otro sonido.
  • Convertir una grabación de referencia en una melodía en partitura e interpretarla con otro estilo.
  • Generar música sin conexión cuando no se pueden usar servicios en la nube.

Temas

#ai-music#music-generation#text-to-music#local-ai#sheet-music#windows#cuda#offline#abc-notation#covers

Preguntas frecuentes

¿Qué es YuE2-Studio?
Estudio de escritorio para Windows del modelo abierto de canciones YuE2, que genera canciones completas con voces, partituras ABC editables, versiones y reproducción exacta en una GPU NVIDIA local. YuE2 Studio es una aplicación de escritorio para YuE2, un modelo abierto de canciones que escribe una melodía con acordes en notación ABC antes de cantarla. Describes un estilo y una letra, y el estudio genera una canción completa con voces de hasta diez minutos. La partitura se muestra como notación musical y se puede editar; después, puedes volver a renderizar la misma composición con otro sonido.
¿YuE2-Studio es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
YuE2-Studio es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿YuE2-Studio sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de YuE2-Studio fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar YuE2-Studio?
Crear prototipos de ideas para canciones con voces a partir de un estilo y una letra escritos, usando tu propia GPU. Editar una partitura generada y volver a renderizar la misma composición con otro sonido. Convertir una grabación de referencia en una melodía en partitura e interpretarla con otro estilo. Generar música sin conexión cuando no se pueden usar servicios en la nube.
¿Dónde consigo YuE2-Studio?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/timoncool/YuE2-Studio

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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