macOSとWindowsで会議をローカル録音・文字起こし・要約する、プライバシー重視のAIアシスタント
Aseiel/VideoHighlighter
ローカル動画の見どころを、シーン・動き・音声・物体・文字起こしの情報から評価して説明する、無料のオフライン対応デスクトップアプリ。
代替できる製品:Descript
Twelve Labs
Runway
- スター
- 255
- フォーク
- 33
- 未解決の Issue
- 1
- 最終コミット
- 昨日
これは何?
VideoHighlighterは、アップロードしたくない動画から見どころを探せるローカルデスクトップアプリです。素材を読み込むと、シーンの変化、動き、音声、検出された物体やアクション、文字起こしをもとに各区間を評価し、ハイライト動画と個別のクリップを書き出します。解析はマシン上で実行され、基本的な処理にAPIキーは必要ありません。
採用された各場面にはレポートが付き、シグナルごとの得点や検出された内容を確認できます。また、得点は高かったものの採用されなかった区間も一覧表示されます。文字起こしだけを根拠とする内容は、スコアを付けず「未測定」として示されます。さらに、ある物体が別の物体の内側にある場合や、一定時間内の個数を条件にする場合など、複数の検出結果を組み合わせたルールを作成し、イベント名を付けることもできます。
Windows、macOS、Linuxで動作し、Intel、AMD、NVIDIAのGPUに対応しています。カメラカードから素材を取り込み、ハイライトを切り出して動画を作成し、音楽を追加できるAutoタブも備えています。また、Whisperを使った文字起こしと字幕作成にも対応しています。ライセンスはAGPL-3.0です。
主な機能
- 01シーン、動き、音声、物体、アクション、文字起こしの情報から各区間を評価します。
- 02採用された理由がわかる、シグナルごとの得点内訳を表示します。
- 03検出結果の組み合わせを名前付きイベントにするルールを定義できます。
- 04ハイライト動画と個別のクリップを書き出します。
- 05ローカルで動作するWhisperを使って文字起こしと字幕を作成します。
- 06オフラインで動作し、Intel、AMD、NVIDIAのGPUに対応しています。
ユースケース
- 長時間のライブ配信やVODを、短いハイライト動画にまとめる。
- 防犯カメラやトレイルカメラの映像から、何かが動いた時間帯を探す。
- GoProやドローンのカメラカードから、音楽付きの編集済み動画を作る。
- 長時間のインタビュー、講義、ポッドキャストにチャプターや字幕を付ける。
クイックスタート
- 1
Linuxでソースからインストール(FFmpeg同梱)
pip install -r requirements.txt - 2
アプリを起動
python main.py
使う前に知っておきたいこと
- Windows版はコード署名されていないため、警告をクリックして進む必要があります。
- macOS版を開くには、初回のみ隔離フラグを削除する必要があります。
- AGPL-3.0で公開されているため、ネットワーク経由で提供する改変版はソースコードを公開する必要があります。
- ライブオブジェクトオーバーレイやオープンボキャブラリー検出など、一部の機能は別売りのPro版でのみ利用できます。
トピック
よくある質問
- VideoHighlighter とは?
- ローカル動画の見どころを、シーン・動き・音声・物体・文字起こしの情報から評価して説明する、無料のオフライン対応デスクトップアプリ。 VideoHighlighterは、アップロードしたくない動画から見どころを探せるローカルデスクトップアプリです。素材を読み込むと、シーンの変化、動き、音声、検出された物体やアクション、文字起こしをもとに各区間を評価し、ハイライト動画と個別のクリップを書き出します。解析はマシン上で実行され、基本的な処理にAPIキーは必要ありません。
- VideoHighlighter は無料で使えますか?ライセンスは?
- VideoHighlighter は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- VideoHighlighter は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。VideoHighlighter の最終コミットは 2026年10月18日 です。
- VideoHighlighter は何に使えますか?
- 長時間のライブ配信やVODを、短いハイライト動画にまとめる。 防犯カメラやトレイルカメラの映像から、何かが動いた時間帯を探す。 GoProやドローンのカメラカードから、音楽付きの編集済み動画を作る。 長時間のインタビュー、講義、ポッドキャストにチャプターや字幕を付ける。
- VideoHighlighter のインストール方法は?
- Linuxでソースからインストール(FFmpeg同梱): pip install -r requirements.txt アプリを起動: python main.py
- VideoHighlighter はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/Aseiel/VideoHighlighter
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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