面向 AI 应用的开源数据基础设施，用于存储文档与向量并支持语义、混合及全文检索。
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这是什么？
Zvec 是一个进程内向量数据库，以库的形式运行在应用内部，而不是独立的服务器，因此可以用于 Notebook、后端服务、命令行工具和边缘设备。它支持稠密向量和稀疏向量的存储与相似度检索，并提供从内存到磁盘的多种向量索引类型。
除向量检索外，Zvec 还支持对字符串字段的全文检索，以及在一次查询中融合向量相似度、关键词匹配和结构化过滤条件的混合检索。写入过程有预写日志（WAL）保障持久性，多个进程可以同时读取同一个集合，写入则限定为单进程独占。
项目提供 Python、Node.js、Go、Rust 和 Dart/Flutter 的官方 SDK，核心基于 C++ 并提供 C API。预编译版本覆盖 Linux（x86_64 与 ARM64，glibc 与 musl）、macOS 和 Windows。
核心功能
- 01支持稠密与稀疏向量存储，并提供多种向量索引类型
- 02支持字符串字段的全文检索
- 03可在一次查询中混合向量、关键词和过滤条件
- 04通过预写日志保障数据持久性
- 05多个进程可同时读取同一集合
- 06提供 Python、Node.js、Go、Rust 和 Dart/Flutter 官方 SDK
适用场景
- 在 RAG 流程中加入语义检索，无需部署独立数据库服务
- 为 AI 智能体存储并查询长期记忆的向量嵌入
- 在桌面、移动或边缘端应用中运行相似度搜索
- 在一次查询中同时结合向量检索、关键词与元数据过滤
快速上手
- 1
安装 Python SDK
pip install zvec - 2
运行一分钟示例（创建、插入并查询集合）
python
使用前须知
- 从源码构建是单独且较复杂的流程，需参阅其专门指南。
- 写入只能由单个进程独占进行，不支持多进程并发写入。
- Python SDK 需要 64 位 Python 3.10 至 3.14。
标签
常见问题
- zvec 是什么？
- 一款开源的进程内向量数据库，可直接嵌入应用，无需单独部署服务即可进行低延迟相似度搜索。 Zvec 是一个进程内向量数据库，以库的形式运行在应用内部，而不是独立的服务器，因此可以用于 Notebook、后端服务、命令行工具和边缘设备。它支持稠密向量和稀疏向量的存储与相似度检索，并提供从内存到磁盘的多种向量索引类型。
- zvec 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- zvec 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- zvec 还在维护吗？
- 活跃维护中。zvec 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- zvec 适合用来做什么？
- 在 RAG 流程中加入语义检索，无需部署独立数据库服务 为 AI 智能体存储并查询长期记忆的向量嵌入 在桌面、移动或边缘端应用中运行相似度搜索 在一次查询中同时结合向量检索、关键词与元数据过滤
- zvec 怎么安装和运行？
- 安装 Python SDK: pip install zvec 运行一分钟示例（创建、插入并查询集合）: python
- 在哪里获取 zvec？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/alibaba/zvec
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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