langgenius/dify

这是什么？

核心功能

• 01可视化画布，用于构建和测试 AI 工作流
• 02支持多家服务商的数百种大模型及兼容 OpenAI API 的模型
• 03Prompt IDE，用于编写提示词并对比模型效果
• 04RAG 管道，支持从 PDF、PPT 等文档中提取文本
• 05智能体配有独立沙箱，可接入市场工具、MCP 服务器或自定义 API
• 06每个应用都提供后端 API，并支持日志与性能监控

适用场景

• 基于企业内部文档快速搭建知识库问答机器人
• 构建调用外部工具与 API 的多步骤智能体工作流
• 在选定生产模型前，让团队对比不同模型与提示词的效果
• 通过后端 API 将大模型功能接入现有产品

快速上手

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   进入 dify 项目文件夹

   cd dify
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   进入 docker 文件夹

   cd docker
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   复制示例环境变量文件

   cp .env.example .env
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   使用 Docker Compose 启动 Dify

   docker compose up -d

使用前须知

• !许可证为 Dify 开源许可证，基于 Apache 2.0 并附加额外条件，商业使用前请仔细阅读。
• !自托管需要 Docker 和 Docker Compose v2.24.0 或更高版本，并且至少 2 个 CPU 核心和 4 GiB 内存。
• !除 README 中的常见问题外，获取帮助主要依赖社区渠道。

标签

常见问题

dify 是什么？

开源的大模型应用开发平台，在一个可视化工作区中整合智能体工作流、RAG 管道、模型管理与可观测性。 Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，把可视化工作流画布、用于对比模型输出的 Prompt IDE、覆盖文档导入与检索的 RAG 管道，以及智能体能力整合在同一个工具中，便于团队把应用从原型推进到生产环境。

dify 可以免费使用吗？用的什么许可证？

dify 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

dify 还在维护吗？

活跃维护中。dify 最近一次提交是在 2026年10月20日。

dify 适合用来做什么？

基于企业内部文档快速搭建知识库问答机器人 构建调用外部工具与 API 的多步骤智能体工作流 在选定生产模型前，让团队对比不同模型与提示词的效果 通过后端 API 将大模型功能接入现有产品

dify 怎么安装和运行？

进入 dify 项目文件夹: cd dify 进入 docker 文件夹: cd docker 复制示例环境变量文件: cp .env.example .env 使用 Docker Compose 启动 Dify: docker compose up -d

在哪里获取 dify？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/langgenius/dify