从研究课题出发,自动完成文献调研、代码编写、GPU/SLURM 实验执行并输出 LaTeX 论文的自主科研流水线。
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
纯 Markdown 技能文件,让 Claude Code、Codex 等 LLM 智能体自动完成机器学习研究循环。
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这是什么?
ARIS(Auto-Research-In-Sleep)是一组用于自主机器学习研究的 Markdown 技能文件。每个技能都是一段提示式工作流,Claude Code、Codex CLI 等智能体可以直接运行,无需安装额外框架或运行时,也不绑定单一厂商。
核心模式是:执行模型负责完成工作,另一个独立的审阅模型在循环中对其进行评审。项目涵盖想法发现、论文与代码阅读、实验执行和写作辅助等环节。默认审阅模型通过 Codex MCP 调用,文档中也介绍了其他模型组合方案,包括无需 Claude 或 OpenAI API 的 ModelScope 托管模型。
仓库另提供独立的命令行工具 ARIS-Code,以及 Claude Code 和 Codex CLI 的插件,还有一个 macOS 小组件 ARIS-Monitor,用于提示等待人工确认的会话。
核心功能
- 01纯 Markdown 技能,可在 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等智能体环境中运行
- 02跨模型审阅循环:执行模型的产出由独立的审阅模型评审
- 03覆盖想法发现、论文阅读和实验自动化等研究流程
- 04默认通过 Codex MCP 调用审阅模型,也支持其他模型组合
- 05提供独立的 ARIS-Code 命令行工具,以及 Claude Code 和 Codex CLI 插件
适用场景
- 为机器学习项目运行无人值守的文献驱动想法搜索与实验循环
- 在投稿前让第二个模型评审研究方案或论文草稿
- 让智能体在夜间自动完成重复性实验运行
- 在不绑定单一模型厂商的前提下使用智能体工作流
使用前须知
- 默认配置依赖 Claude Code 作为执行器、Codex CLI 作为审阅器,这些需要可用的付费模型服务。
- 近期的 codex-cli 版本移除了审阅器原先使用的入口,已安装的用户需要重新注册一次。
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常见问题
- Auto-claude-code-research-in-sleep 是什么?
- 纯 Markdown 技能文件,让 Claude Code、Codex 等 LLM 智能体自动完成机器学习研究循环。 ARIS(Auto-Research-In-Sleep)是一组用于自主机器学习研究的 Markdown 技能文件。每个技能都是一段提示式工作流,Claude Code、Codex CLI 等智能体可以直接运行,无需安装额外框架或运行时,也不绑定单一厂商。
- Auto-claude-code-research-in-sleep 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Auto-claude-code-research-in-sleep 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Auto-claude-code-research-in-sleep 还在维护吗?
- 活跃维护中。Auto-claude-code-research-in-sleep 最近一次提交是在 2026年11月6日。
- Auto-claude-code-research-in-sleep 适合用来做什么?
- 为机器学习项目运行无人值守的文献驱动想法搜索与实验循环 在投稿前让第二个模型评审研究方案或论文草稿 让智能体在夜间自动完成重复性实验运行 在不绑定单一模型厂商的前提下使用智能体工作流
- 在哪里获取 Auto-claude-code-research-in-sleep?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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