可自托管的全栈 AI 科研工作台,通过 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或 OpenRouter 模型,覆盖从文献调研到论文写作的全流程。
PKU-DAIR/AutoSci
基于 Claude Code 或 Codex 的 AI 科研智能体,用持久化的跨项目知识库覆盖从读论文到写回复的全流程。
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- 9天前
这是什么?
AutoSci 是一个围绕结构化持久知识库组织科研工作的 AI 研究智能体。论文、笔记和网页被导入知识库后,可支持选题构思、实验设计与执行、论文撰写、海报生成和审稿回复等环节,知识会随项目累积,而不是每次会话都从零开始。
系统以一组双语智能体技能的形式运行在 Claude Code(main 分支)中,Codex 与 OpenCode 则有预览分支。/ingest、/ideate、/exp-design、/exp-run、/paper-draft、/rebuttal 等命令各负责一个环节。可选的第二个大模型可通过任意 OpenAI 兼容接口,作为独立审稿人评审想法、实验和草稿。
项目提供本地 Web 界面和 Obsidian 导出以浏览知识图谱,还包含每日 arXiv 推荐流程(可通过邮件发送摘要),以及按会议场地对论文排序、与现有知识库主题匹配的发现命令。
核心功能
- 01将本地论文、笔记和网页导入可持久保存的科研知识库。
- 02通过独立技能覆盖选题、实验设计与执行、结果评估和论文撰写。
- 03稳定版支持 Claude Code,并提供 Codex 与 OpenCode 预览分支。
- 04支持接入第二个 OpenAI 兼容大模型,对想法、实验和草稿进行交叉审阅。
- 05提供浏览器知识图谱视图和 Obsidian Canvas 导出。
- 06可将 LaTeX 论文草稿生成为会议海报和 PDF。
适用场景
- 用自己收集的论文为新研究方向搭建文献知识库。
- 借助智能体把研究想法推进为设计、执行并评估的实验。
- 基于同一知识库撰写 LaTeX 论文草稿并制作会议海报。
- 依据已有笔记,整理针对审稿意见的结构化回复。
快速上手
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克隆 Codex 预览分支
git clone -b autosci-codex https://github.com/skyllwt/AutoSci.git - 2
进入项目目录
cd AutoSci - 3
运行英文版安装脚本
./setup.sh --lang en - 4
在项目中启动 Codex,然后使用你的研究主题调用 init 技能
codex
使用前须知
- 项目标注为内部测试版,功能仍在测试和迭代中。
- 主分支的 Claude Code 版本较稳定,但 Codex 和 OpenCode 版本仅为预览版,存在已知限制。
- 它构建于 Claude Code 或 Codex 之上,因此需要其中一种智能体运行环境。
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常见问题
- AutoSci 是什么?
- 基于 Claude Code 或 Codex 的 AI 科研智能体,用持久化的跨项目知识库覆盖从读论文到写回复的全流程。 AutoSci 是一个围绕结构化持久知识库组织科研工作的 AI 研究智能体。论文、笔记和网页被导入知识库后,可支持选题构思、实验设计与执行、论文撰写、海报生成和审稿回复等环节,知识会随项目累积,而不是每次会话都从零开始。
- AutoSci 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- AutoSci 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- AutoSci 还在维护吗?
- 活跃维护中。AutoSci 最近一次提交是在 2026年10月30日。
- AutoSci 适合用来做什么?
- 用自己收集的论文为新研究方向搭建文献知识库。 借助智能体把研究想法推进为设计、执行并评估的实验。 基于同一知识库撰写 LaTeX 论文草稿并制作会议海报。 依据已有笔记,整理针对审稿意见的结构化回复。
- AutoSci 怎么安装和运行?
- 克隆 Codex 预览分支: git clone -b autosci-codex https://github.com/skyllwt/AutoSci.git 进入项目目录: cd AutoSci 运行英文版安装脚本: ./setup.sh --lang en 在项目中启动 Codex,然后使用你的研究主题调用 init 技能: codex
- 在哪里获取 AutoSci?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/PKU-DAIR/AutoSci
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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