Автономный исследовательский конвейер: от разработки идеи и написания кода до запусков экспериментов на GPU/SLURM, анализа, построения графиков и подготовки статьи в LaTeX.
1,3 тыс.91PythonMITОбновлён 29 дней назад
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
Markdown-файлы навыков позволяют Claude Code, Codex и другим LLM-агентам автономно проводить циклы ML-исследований: искать идеи, получать отзывы других моделей и автоматизировать эксперименты.
- Звёзды
- 18,796
- Форки
- 1,527
- Открытые issues
- 73
- Последний коммит
- 23 часа назад
Что это?
ARIS (Auto-Research-In-Sleep) — это набор Markdown-файлов навыков для автономных исследований в области машинного обучения. Каждый навык представляет собой рабочий процесс в формате промпта, который может запускать агент, например Claude Code или Codex CLI. Отдельный фреймворк или среда выполнения не нужны, и проект не привязывает вас к одному поставщику.
В основе проекта — цикл, в котором одна модель выполняет работу, а независимая модель-рецензент её оценивает. Проект охватывает поиск идей, чтение статей и кода, проведение экспериментов и помощь в написании текстов. По умолчанию рецензент работает через Codex MCP. В README также описаны альтернативные сочетания моделей, включая размещённые на ModelScope модели, которым не нужны API Claude или OpenAI.
В репозитории также есть ARIS-Code — самостоятельная CLI-утилита, плагины для Claude Code и Codex CLI, а также виджет ARIS-Monitor для macOS, который отмечает сессии, ожидающие подтверждения.
Ключевые возможности
- 01Навыки в формате Markdown, работающие в Claude Code, Codex CLI, Cursor и других агентских средах
- 02Цикл перекрёстной проверки: независимая модель-рецензент оценивает работу модели-исполнителя
- 03Рабочие процессы для поиска идей, чтения статей и автоматизации экспериментов
- 04Рецензент по умолчанию работает через Codex MCP; поддерживаются и альтернативные сочетания моделей
- 05Самостоятельная CLI-утилита ARIS-Code и плагины для Claude Code и Codex CLI
Сценарии использования
- Автономный поиск идей по научной литературе и цикл экспериментов для проекта в области ML
- Получение критики плана исследования или черновика от второй модели перед отправкой
- Автоматизация повторяющихся запусков экспериментов, пока агент работает ночью
- Использование рабочего процесса с агентом без привязки к одному поставщику моделей
Что важно знать
- В конфигурации по умолчанию Claude Code используется как исполнитель, а Codex CLI — как рецензент, поэтому им необходим доступ к платным сервисам моделей.
- В недавнем выпуске codex-cli удалили точку входа, которую использовал рецензент, поэтому в существующих установках её нужно зарегистрировать повторно один раз.
В подборках
Темы
#ai-research#llm#claude-code#agent-skills#machine-learning#paper-review#research-automation#ai-tools#aris#autonomous-agent
Частые вопросы
- Что такое Auto-claude-code-research-in-sleep?
- Markdown-файлы навыков позволяют Claude Code, Codex и другим LLM-агентам автономно проводить циклы ML-исследований: искать идеи, получать отзывы других моделей и автоматизировать эксперименты. ARIS (Auto-Research-In-Sleep) — это набор Markdown-файлов навыков для автономных исследований в области машинного обучения. Каждый навык представляет собой рабочий процесс в формате промпта, который может запускать агент, например Claude Code или Codex CLI. Отдельный фреймворк или среда выполнения не нужны, и проект не привязывает вас к одному поставщику.
- Auto-claude-code-research-in-sleep можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Auto-claude-code-research-in-sleep распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Auto-claude-code-research-in-sleep всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в Auto-claude-code-research-in-sleep — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать Auto-claude-code-research-in-sleep?
- Автономный поиск идей по научной литературе и цикл экспериментов для проекта в области ML Получение критики плана исследования или черновика от второй модели перед отправкой Автоматизация повторяющихся запусков экспериментов, пока агент работает ночью Использование рабочего процесса с агентом без привязки к одному поставщику моделей
- Где скачать Auto-claude-code-research-in-sleep?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый агентный workflow, который превращает идею исследования в AI/ML в план экспериментов, код, результаты и независимую оценку — доказательную базу для написания статьи.
3,1 тыс.278PythonApache-2.0Обновлён 2 месяца назад
AI-система для исследований на базе Claude Code или Codex, которая ведёт постоянную вики между проектами и помогает на всех этапах — от обработки статей до подготовки ответов рецензентам.
1,7 тыс.+10 за неделю215PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 8 дней назад
Библиотека с открытым исходным кодом: 98 наборов навыков для AI-исследований и инженерных задач в Claude Code, Codex и Gemini CLI.
14,3 тыс.+193 за неделю995TeXMITОбновлён 27 дней назад
Фреймворк персонального AI-агента в Obsidian: Claude Code координирует вспомогательных агентов, а локальная вики с источниками служит долговременной памятью.
14712PythonMITОбновлён в прошлом месяце
Набор навыков для Claude Code, которые рецензируют научные статьи, планы предварительного анализа, грантовые заявки и код анализа, а также превращают статьи в краткие обзоры и презентации.
529101JavaScriptMITОбновлён 10 дней назад