claesbackman/AI-research-feedback

这是什么？

核心功能

• 01针对完整论文、快速检查、预分析计划和基金申请书的多代理审阅技能
• 02面向 LaTeX 论文与 Stata、R 或 Python 脚本的论文-代码可复现性审查
• 03对改动的分析代码进行对抗式审计，每条发现都对应文件、行号和引用片段
• 04基于 LaTeX 论文生成政策简报、一页摘要和五页摘要
• 05支持 Quarto reveal.js、LaTeX Beamer 和 PowerPoint 的幻灯片生成
• 06可指定 AER、QJE、NSF、ERC 等期刊或资助机构，调整审阅标准

适用场景

• 论文投稿前获取类似审稿人的评审意见
• 检查分析代码是否真正生成论文中报告的表格和系数
• 在提交预分析计划或基金申请书前进行审阅
• 将完成的论文转为面向非专业读者的政策简报或演示文稿

快速上手

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   创建技能文件夹并使用一行终端命令将所有技能复制进去

   git clone --depth 1 https://github.com/claesbackman/AI-research-feedback.git /tmp/airf && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -R /tmp/airf/Skills/. ~/.claude/skills/ && rm -rf /tmp/airf
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   重启 Claude Code，然后在包含 LaTeX 论文的项目中运行 /review-paper 等评审技能

使用前须知

• !评审技能需要 Claude Code 并可使用 general-purpose 子代理。
• !论文评审需要 LaTeX 论文，代码评审需要 Stata、R 或 Python 分析代码。
• !安装需要通过 git 复制文件，没有包管理器安装方式。

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常见问题

AI-research-feedback 是什么？

一组 Claude Code 技能，用于审阅学术论文、预分析计划、基金申请书和分析代码，并将论文转为政策简报或幻灯片。 这是一组面向学术研究者的 Claude Code 技能。每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹，安装到 ~/.claude/skills 后，可通过 /review-paper 等斜杠命令调用。审阅类技能会并行启动多个专门的代理，并在项目的 reviews/ 目录中生成按优先级排序的报告，涵盖完整的审稿式论文评审、快速的贡献与识别检查、机械性一致性检查、预分析计划评审和基金申请书评审。

AI-research-feedback 可以免费使用吗？用的什么许可证？

AI-research-feedback 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

AI-research-feedback 还在维护吗？

活跃维护中。AI-research-feedback 最近一次提交是在 2026年10月28日。

AI-research-feedback 适合用来做什么？

论文投稿前获取类似审稿人的评审意见 检查分析代码是否真正生成论文中报告的表格和系数 在提交预分析计划或基金申请书前进行审阅 将完成的论文转为面向非专业读者的政策简报或演示文稿

AI-research-feedback 怎么安装和运行？

创建技能文件夹并使用一行终端命令将所有技能复制进去: git clone --depth 1 https://github.com/claesbackman/AI-research-feedback.git /tmp/airf && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -R /tmp/airf/Skills/. ~/.claude/skills/ && rm -rf /tmp/airf 重启 Claude Code，然后在包含 LaTeX 论文的项目中运行 /review-paper 等评审技能

在哪里获取 AI-research-feedback？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/claesbackman/AI-research-feedback