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wanshuiyin

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Claude Code、CodexなどのLLMエージェントが、アイデア発見、モデル間レビュー、実験自動化を含む自律的なML研究ループを実行できる、Markdownのみのスキルファイル群。

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18 時間前

これは何？

ARIS（Auto-Research-In-Sleep）は、自律的な機械学習研究のためのMarkdownスキルファイル群です。各スキルはプロンプト形式のワークフローで、Claude CodeやCodex CLIなどのエージェントから実行できます。そのため、別途インストールするフレームワークやランタイムは不要で、特定のベンダーに縛られることもありません。

基本の仕組みは、作業を行う実行モデルと、その内容を批評する独立したレビューモデルがループで連携するものです。アイデアの発見、論文やコードの読解、実験の実行、執筆支援に対応しています。デフォルトのレビュアーはCodex MCP経由で動作します。またREADMEでは、ClaudeやOpenAIのAPIを必要としないModelScopeホスト型モデルなど、別のモデル構成も紹介しています。

リポジトリには、単体で動作するCLIのARIS-Code、Claude CodeおよびCodex CLI向けのプラグイン、さらに承認待ちのセッションを知らせるmacOSウィジェットのARIS-Monitorも含まれています。

主な機能

  • 01Claude Code、Codex CLI、Cursorなどのエージェント環境内で動作する、Markdownのみのスキル
  • 02実行モデルの作業を独立したレビューモデルが批評する、モデル間レビューのループ
  • 03アイデア発見、論文読解、実験自動化のワークフロー
  • 04Codex MCPを介したデフォルトのレビュアーと、複数の代替モデル構成への対応
  • 05単体で動作するARIS-Code CLIと、Claude CodeおよびCodex CLI向けプラグイン

ユースケース

  • MLプロジェクトで、文献に基づくアイデア探索から実験までのループを無人で実行する
  • 研究計画や投稿前の草稿を、別のモデルに批評してもらう
  • エージェントを夜間に動かしながら、反復的な実験の実行を自動化する
  • 単一のモデルベンダーに縛られずに、エージェントのワークフローを利用する

使う前に知っておきたいこと

  • デフォルトのセットアップでは、実行役に Claude Code、レビュー役に Codex CLI を使用するため、どちらも有料のモデルサービスへのアクセスが必要です。
  • 最近の codex-cli のリリースでレビュー役が使用していたエントリーポイントが削除されたため、既存のインストールでは再登録が一度必要です。

収録されている特集

Claude Code・Codex のスキルパックClaude Code のツール・スキル・プラグインAI エージェントのスキル集

トピック

#ai-research#llm#claude-code#agent-skills#machine-learning#paper-review#research-automation#ai-tools#aris#autonomous-agent

よくある質問

Auto-claude-code-research-in-sleep とは？
Claude Code、CodexなどのLLMエージェントが、アイデア発見、モデル間レビュー、実験自動化を含む自律的なML研究ループを実行できる、Markdownのみのスキルファイル群。 ARIS（Auto-Research-In-Sleep）は、自律的な機械学習研究のためのMarkdownスキルファイル群です。各スキルはプロンプト形式のワークフローで、Claude CodeやCodex CLIなどのエージェントから実行できます。そのため、別途インストールするフレームワークやランタイムは不要で、特定のベンダーに縛られることもありません。
Auto-claude-code-research-in-sleep は無料で使えますか？ライセンスは？
Auto-claude-code-research-in-sleep は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
Auto-claude-code-research-in-sleep は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。Auto-claude-code-research-in-sleep の最終コミットは 2026年11月6日 です。
Auto-claude-code-research-in-sleep は何に使えますか？
MLプロジェクトで、文献に基づくアイデア探索から実験までのループを無人で実行する 研究計画や投稿前の草稿を、別のモデルに批評してもらう エージェントを夜間に動かしながら、反復的な実験の実行を自動化する 単一のモデルベンダーに縛られずに、エージェントのワークフローを利用する
Auto-claude-code-research-in-sleep はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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