用于构建智能体 AI 与 LLM 应用的 Python 编排框架,支持 RAG、智能体和多步骤工作流。
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一个用于构建多模态语言智能体的 Python 库,可处理文本、图像、视频和音频输入。
OmAgent 是一个用于构建多模态语言智能体的 Python 库。它把任务编排、任务队列和节点执行等底层工程封装起来,开发者只需定义智能体接口,并可将可复用组件组合成更复杂的智能体。
库内提供基于图的工作流引擎和多种记忆类型,用于上下文推理。它原生支持视觉语言模型、视频处理和移动设备连接,并实现了 ReAct、CoT、SC-CoT 等智能体算法。模型可通过 Ollama 或 LocalAI 在本地部署,架构支持分布式部署,也可以在无需中间件的 Lite 模式下运行。
项目附带多个示例,包括基于 Gradio 界面的视频问答智能体和移动端个人助手,并对比了多种智能体算子在推理数据集上的表现。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
用于构建智能体 AI 与 LLM 应用的 Python 编排框架,支持 RAG、智能体和多步骤工作流。
开源 RAG 后端平台,以类电子表格界面编排 LLM、向量检索与数据表,并提供 REST API。
一个用 Go 编写的 LLM 应用开发框架,提供组件、图编排与智能体开发能力。
基于 llama.cpp 的 C#/.NET 库,可在本地 CPU 或 GPU 上运行 LLaMA 等大语言模型。
字节跳动开源的多模态 AI Agent 工具栈,包含 CLI 与 Web UI 版 Agent TARS 及桌面 GUI 智能体应用 UI-TARS Desktop。