用于构建智能体 AI 与 LLM 应用的 Python 编排框架，支持 RAG、智能体和多步骤工作流。
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这是什么？
JamAI Base 是一个用于构建检索增强生成（RAG）应用的后端平台。它将嵌入式 SQLite 数据库与嵌入式 LanceDB 向量数据库结合，并把 LLM 调用、向量嵌入和重排序模型纳入数据层统一管理。
平台的数据按表类型组织：Generative Tables 用 LLM 输出自动填充列；Action Tables 处理前端与模型之间的实时交互；Knowledge Tables 存放结构化数据和上传的文档；Chat Tables 用于搭建聊天机器人，并可调用任意 Knowledge Table 的内容。用户通过自然语言提示词在类电子表格界面中定义列及其关系，同时可以通过 REST API 访问这些表。
项目既支持自托管，也提供云端服务。它支持 OpenAI GPT-4、Anthropic Claude 3、Meta Llama 3 等模型，并内置混合检索、查询改写和自适应分块等 RAG 能力。
核心功能
- 01Generative Tables 可用 LLM 生成的内容自动填充列
- 02Knowledge Tables 用于管理结构化数据和上传的文档
- 03Chat Tables 支持基于知识表进行 RAG 的聊天机器人开发
- 04结合关键词、结构化与向量检索的混合搜索及重排序
- 05内置 REST API，便于将数据表集成到应用中
适用场景
- 构建基于自有文档回答问题的聊天机器人
- 借助 LLM 为结构化数据自动补充列内容
- 无需自行搭建后端，为前端应用提供 AI 交互层
- 通过类电子表格界面快速验证 RAG 流程
快速上手
- 1
在 JamAI Base Cloud 注册免费账户
- 2
按照文档中的自托管启动指南操作
使用前须知
- 自托管需要按照外部指南操作，README 中没有单一的标准命令。
- 部分功能依赖大语言模型服务，您可能需要自己的 API 密钥。
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常见问题
- JamAIBase 是什么？
- 开源 RAG 后端平台，以类电子表格界面编排 LLM、向量检索与数据表，并提供 REST API。 JamAI Base 是一个用于构建检索增强生成（RAG）应用的后端平台。它将嵌入式 SQLite 数据库与嵌入式 LanceDB 向量数据库结合，并把 LLM 调用、向量嵌入和重排序模型纳入数据层统一管理。
- JamAIBase 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- JamAIBase 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- JamAIBase 还在维护吗？
- 活跃维护中。JamAIBase 最近一次提交是在 2026年10月22日。
- JamAIBase 适合用来做什么？
- 构建基于自有文档回答问题的聊天机器人 借助 LLM 为结构化数据自动补充列内容 无需自行搭建后端，为前端应用提供 AI 交互层 通过类电子表格界面快速验证 RAG 流程
- JamAIBase 怎么安装和运行？
- 在 JamAI Base Cloud 注册免费账户 按照文档中的自托管启动指南操作
- 在哪里获取 JamAIBase？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/EmbeddedLLM/JamAIBase
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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