用于调用 arXiv API 的 Python 封装库,可搜索论文并获取元数据、PDF 与源码包。
evanhu1/talk2arxiv
把论文链接中的 arxiv.org 换成 talk2arxiv.org,即可阅读论文并与读过全文的 AI 对话。
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这是什么?
Talk2Arxiv 是一个网页应用,可以阅读 arXiv 论文并向 AI 提问。把任意 arXiv 链接中的域名换成 talk2arxiv.org,就能打开带目录、阅读进度和聊天面板的论文页面。bioRxiv 论文同样适用,对应域名为 talk2biorxiv.org。
有 HTML 版本的论文会从 arXiv 的 HTML5 页面加载,缺失时回退到 ar5iv,公式以原生 MathML 显示。没有 HTML 版本的论文则以 PDF 形式在浏览器中渲染,模型会直接读取 PDF,包括图片。选中任意段落可以连同 LaTeX 公式发送到对话中,点击参考文献引用还能预览被引论文。
项目不做分块和向量检索,而是把整篇论文全文放入模型上下文。请求经由 Cloudflare Worker 通过 OpenRouter 调用 GPT-6 Luna。相同论文的相同问题会复用缓存答案,聊天记录保存在浏览器的 localStorage 中。
核心功能
- 01以 HTML 形式阅读 arXiv 论文,附带目录和阅读进度。
- 02没有 HTML 版本的论文会以 PDF 形式打开。
- 03选中段落后可通过 Ask AI 或 Explain 发送到对话中。
- 04预览参考文献,并可将被引论文加入对话上下文。
- 05将整篇论文全文放入模型上下文,不做分块或向量检索。
- 06聊天记录保存在浏览器本地。
适用场景
- 在精读前快速了解一篇新的 arXiv 论文概要。
- 就论文中的方法、公式或局限性提出追问。
- 阅读时对照证据核查论文的结论。
- 查看论文作者的其他工作以及所引用的文献。
快速上手
- 1
安装依赖
yarn - 2
复制示例环境文件并填入 OpenRouter 密钥
cp .dev.vars.example .dev.vars - 3
启动开发服务器
yarn dev
使用前须知
- 聊天功能需要 OpenRouter API 密钥,可能产生使用费用。
- 超过约 80 万 token 的论文会报错,arXiv 未渲染为 HTML 的论文无法阅读。
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常见问题
- talk2arxiv 是什么?
- 把论文链接中的 arxiv.org 换成 talk2arxiv.org,即可阅读论文并与读过全文的 AI 对话。 Talk2Arxiv 是一个网页应用,可以阅读 arXiv 论文并向 AI 提问。把任意 arXiv 链接中的域名换成 talk2arxiv.org,就能打开带目录、阅读进度和聊天面板的论文页面。bioRxiv 论文同样适用,对应域名为 talk2biorxiv.org。
- talk2arxiv 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- talk2arxiv 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- talk2arxiv 还在维护吗?
- 半年内有更新。talk2arxiv 最近一次提交是在 2026年10月2日。
- talk2arxiv 适合用来做什么?
- 在精读前快速了解一篇新的 arXiv 论文概要。 就论文中的方法、公式或局限性提出追问。 阅读时对照证据核查论文的结论。 查看论文作者的其他工作以及所引用的文献。
- talk2arxiv 怎么安装和运行?
- 安装依赖: yarn 复制示例环境文件并填入 OpenRouter 密钥: cp .dev.vars.example .dev.vars 启动开发服务器: yarn dev
- 在哪里获取 talk2arxiv?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/evanhu1/talk2arxiv
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
相关项目
一款用于检索、阅读、收藏 arXiv 论文的移动应用,支持 AI 摘要与对话。
基于 llama.cpp 的 C#/.NET 库,可在本地 CPU 或 GPU 上运行 LLaMA 等大语言模型。
一个用于构建多模态语言智能体的 Python 库,可处理文本、图像、视频和音频输入。
一个本地 MCP 服务器,让 AI 智能体检索 arXiv 论文、按章节阅读原始 LaTeX、导出 BibTeX 并订阅主题更新。
输入 arXiv 论文 ID,即可一站跳转到阅读、翻译、检索与讨论工具的网页与浏览器脚本。