为 AI 智能体和应用提供长期记忆层，跨会话保存并检索用户与上下文信息。
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langchain-ai/langmem
一个 Python 库，为 LangGraph 智能体提供长期记忆，可从对话中提取关键信息并管理记忆。
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这是什么？
LangMem 帮助 AI 智能体随时间从交互中学习和适应。它可以从对话中提取重要信息，通过提示词优化调整智能体行为，并在多次会话之间保留长期记忆。
该库既提供可搭配任意存储系统使用的基础接口，也原生集成了 LangGraph 的长期记忆存储。智能体可以在对话过程中通过记忆工具实时写入和检索信息，后台记忆管理器则能自动提取、整合并更新知识。
快速开始示例基于 LangGraph 的 create_react_agent 构建智能体，开发阶段使用 InMemoryStore。生产环境建议改用 AsyncPostgresStore 等数据库存储，以便记忆在服务重启后保留。
核心功能
- 01可搭配任意存储系统使用的核心记忆 API
- 02记忆工具，允许智能体在对话中记录和检索信息
- 03后台记忆管理器，自动提取、整合并更新知识
- 04原生集成 LangGraph 的长期记忆存储
适用场景
- 构建能跨会话记住用户偏好的聊天机器人
- 基于历史对话实现个性化回复
- 为现有 LangGraph 智能体添加持久化记忆
快速上手
- 1
安装软件包
pip install -U langmem - 2
设置 LLM 提供商的 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..." - 3
使用记忆工具创建智能体并运行（参见 README 示例）
使用前须知
- 需要 Anthropic、OpenAI 等 LLM 提供商的 API 密钥。
- 示例中的存储为内存型，重启后数据丢失；生产环境需要使用数据库存储。
- 基于 LangGraph 构建，若你未使用该技术栈则适配性较弱。
标签
常见问题
- langmem 是什么？
- 一个 Python 库，为 LangGraph 智能体提供长期记忆，可从对话中提取关键信息并管理记忆。 LangMem 帮助 AI 智能体随时间从交互中学习和适应。它可以从对话中提取重要信息，通过提示词优化调整智能体行为，并在多次会话之间保留长期记忆。
- langmem 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- langmem 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- langmem 还在维护吗？
- 活跃维护中。langmem 最近一次提交是在 2026年10月2日。
- langmem 适合用来做什么？
- 构建能跨会话记住用户偏好的聊天机器人 基于历史对话实现个性化回复 为现有 LangGraph 智能体添加持久化记忆
- langmem 怎么安装和运行？
- 安装软件包: pip install -U langmem 设置 LLM 提供商的 API 密钥: export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..." 使用记忆工具创建智能体并运行（参见 README 示例）
- 在哪里获取 langmem？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/langchain-ai/langmem
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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